pandas分组排序的结果生成Dataframe

可以使用`groupby`和`apply`方法来进行分组排序，并将结果生成一个新的DataFrame。例如，假设有一个DataFrame `df`，其中有两列`group`和`value`，我们要按照`group`列进行分组排序，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'], 'value': [1, 3, 2, 4, 6, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照group列进行分组排序
new_df = df.groupby('group').apply(lambda x: x.sort_values('value'))

# 重置索引
new_df = new_df.reset_index(drop=True)

# 输出结果
print(new_df)

输出结果为：

  group  value
0     A      1
1     A      3
2     B      2
3     B      4
4     B      6
5     C      5

这样就可以按照分组排序的结果生成一个新的DataFrame了。