dataframe 按列排序

可以使用两种方法对dataframe按列排序。

第一种方法是使用sort_values()方法，并指定axis=1参数。首先，导入pandas库并创建一个示例DataFrame，然后使用sort_values()方法对DataFrame的列进行排序，通过设置by=df.columns，可以按照列名的字母顺序对列进行排序，最后，通过设置axis=1参数，指定按列进行排序。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [3, 1, 4], 'C': [2, 6, 5], 'B': [9, 8, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照列名给列排序
df = df.sort_values(by=df.columns, axis=1)

print(df)

第二种方法是使用reindex()方法，并传递一个包含所需顺序的列名列表。首先，导入pandas库并创建一个示例DataFrame，然后使用reindex()方法对DataFrame的列进行排序，通过传递一个包含所需顺序的列名列表，可以按照指定顺序对列进行排序。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [3, 1, 4], 'B': [2, 6, 5], 'C': [9, 8, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照指定顺序给列排序
order = ['B', 'C', 'A']
df = df.reindex(columns=order)

print(df)

以上两种方法都可以对dataframe按列进行排序。