dataframe 按照多列排序

要按多列排序一个 pandas 的 DataFrame，你可以使用 sort_values 函数。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c'],
                   'B': [3, 2, 1, 6, 5, 4],
                   'C': [1, 4, 2, 5, 3, 6]})

# 按照 A 列和 B 列排序，优先按照 A 列排序，A 列相同时再按照 B 列排序
df_sorted = df.sort_values(['A', 'B'])

print(df_sorted)

这将输出以下 DataFrame：

   A  B  C
0  a  3  1
3  a  6  5
1  b  2  4
4  b  5  3
2  c  1  2
5  c  4  6

如果想要按照不同的列有不同的排序方式，可以在排序时为每个列指定排序方式，例如：

# 按照 A 列升序，B 列降序排序
df_sorted = df.sort_values(['A', 'B'], ascending=[True, False])

这将输出以下 DataFrame：

   A  B  C
0  a  3  1
3  a  6  5
4  b  5  3
1  b  2  4
5  c  4  6
2  c  1  2