Python里根据dataframe的多列排序

在 Pandas 中，可以使用 `.sort_values()` 方法对 DataFrame 进行排序，可以通过指定 `by` 参数来按照一个或多个列进行排序。以下是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 20, 30, 35],
        'salary': [50000, 40000, 60000, 70000]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照 age 和 salary 两列排序
df_sorted = df.sort_values(by=['age', 'salary'], ascending=[True, False])

print(df_sorted)

输出结果如下：

       name  age  salary
1       Bob   20   40000
0     Alice   25   50000
2   Charlie   30   60000
3     David   35   70000

在 `by` 参数中传递一个包含多个列名的列表，可以按照这些列进行排序。`ascending` 参数指定了每个列的排序顺序，`True` 表示升序，`False` 表示降序。在上面的例子中，我们首先按照 `age` 列进行升序排序，如果 `age` 列中的值相同，则按照 `salary` 列进行降序排序。