pandas 不能读取.XLSX文件

可以使用pandas的read_excel函数来读取.XLSX文件，不过需要安装openpyxl库，可以使用以下命令来安装：pip install openpyxl。然后，使用以下语句来读取文件：pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='工作表名称')。如果要读取多个工作表，可以使用sheet_name参数来指定需要读取的工作表。

相关问题

pandas如何正确读取.xlsx文件

对于pandas如何正确读取.xlsx文件，您可以使用如下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

其中，'your_file.xlsx'代表你要读取的.xlsx文件路径，'Sheet1'代表你要读取的工作表名称。您可以更改这两个参数来适应您的需求。

pandas读取testdata.xlsx文件中A列数据并插入到testdata.xlsx文件N列中

Pandas是一个强大的数据分析库，可以方便地处理Excel文件。如果你想从`testdata.xlsx`文件中读取A列的数据，并将其插入到同个文件的N列，你可以按照以下步骤操作：

首先，你需要使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件并提取A列的数据。假设A列为索引0（因为默认索引是从0开始的），代码如下：

import pandas as pd

# 读取原始数据
df = pd.read_excel('testdata.xlsx', sheet_name='Sheet1')  # 如果有多张工作表，需要指定sheet_name

# 提取A列数据
a_column_data = df.iloc[:, 0]  # 第0列即为A列，如果列标从1开始，则写作df.iloc[:, 1]

然后，你需要创建一个新的DataFrame，将A列数据作为新列添加进去，再写回`testdata.xlsx`文件的N列。假设N列在最后一列，你可以这样做：

# 创建新的列并插入A列数据
df['N'] = a_column_data

# 将修改后的DataFrame保存回原文件
df.to_excel('testdata.xlsx', index=False, startcol=len(df.columns), header=False)  
# 使用startcol参数设置N列的位置，header=False表示不写入表头，index=False则不写入行索引

这将在`testdata.xlsx`文件的最后一列添加了A列的内容。