读取.xlsx文件中的4列数据

你好，我可以回答你的问题。

首先，读取.xlsx文件可以使用Python中的pandas库来实现。您可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取.xlsx文件
data = pd.read_excel("文件路径.xlsx")

# 获取需要的4列数据
column1 = data['列名1']
column2 = data['列名2']
column3 = data['列名3']
column4 = data['列名4']

如果您需要读取多个文件，可以使用for循环来实现。

希望这可以帮助您解决问题。

相关问题

写一段python代码，读取a.xlsx 和b.xlsx 将a.xlsx第一列数据uin与b.xlsx第一列数据uin进行匹配，在b.xlsx中只保留uin在a.xlsx中存在的数据所在行，完成后保存b.xlsx

以下是可能的实现方式：

import pandas as pd

# 读取 a.xlsx 和 b.xlsx
df_a = pd.read_excel('a.xlsx')
df_b = pd.read_excel('b.xlsx')

# 以 uin 为索引，判断 b.xlsx 中哪些 uin 在 a.xlsx 中出现过
uin_set = set(df_a['uin'])
df_b = df_b[df_b['uin'].isin(uin_set)]

# 保存修改后的 b.xlsx 文件
df_b.to_excel('b.xlsx', index=False)

解释一下：

- 首先使用 `pandas` 库的 `read_excel` 函数读取 a.xlsx 和 b.xlsx 文件，得到两个 DataFrame 对象。
- 然后使用 `set` 函数将 a.xlsx 中所有 uin 放入一个集合中，以便后面判断 b.xlsx 中哪些 uin 在 a.xlsx 中出现过。
- 使用 `isin` 函数判断 b.xlsx 中每一行的 uin 是否在 a.xlsx 中出现过，得到一个布尔型的 Series 对象，用它来过滤出 b.xlsx 中需要保留的行。
- 最后使用 `to_excel` 函数将修改后的 b.xlsx 文件保存到指定路径下，其中 `index=False` 表示不保存行索引。

怎么让python程序读取.xlsx文件中的数据

要让Python程序读取`.xlsx`文件中的数据，可以使用`openpyxl`库。以下是读取`.xlsx`文件中第一个工作表数据的示例代码：

import openpyxl

# 打开工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.active

# 遍历每一行并打印单元格内容
for row in worksheet.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

在这个示例中，我们首先使用`openpyxl.load_workbook`函数打开文件。然后我们使用`.active`属性获取第一个工作表，并使用`iter_rows`函数遍历每一行并打印单元格内容。注意在代码中修改`example.xlsx`为你的`.xlsx`文件名。