# with pd.ExcelWriter('new_result.xlsx') as writer: # # 写入 pir 数据 # pd.DataFrame(pir_data['pir_col_data'], index=pir_data['pir_col_data'].index).to_excel(writer, sheet_name=file_name1, index=True)
时间: 2024-03-25 18:40:14 浏览: 22
这段代码使用了 `pandas.ExcelWriter` 来创建并打开一个新的 Excel 文件 `new_result.xlsx`,然后将 `pir_data` 中的 `pir_col_data` 键所对应的数据转换成 pandas 的 DataFrame 格式,并写入到 Excel 文件中名为 `file_name1` 的工作表中。参数 `index=True` 表示将 DataFrame 的索引也写入到 Excel 文件中。
使用 `with` 关键字可以不用显式地调用 `writer.save()` 方法来保存 Excel 文件,当 `with` 代码块结束时,`pandas.ExcelWriter` 会自动关闭文件并保存修改。
如果你想在同一个 Excel 文件中写入多个工作表的数据,可以在 `with` 代码块内多次使用 `pd.DataFrame.to_excel()` 方法来写入数据,只需指定不同的工作表名称即可。比如:
```python
with pd.ExcelWriter('new_result.xlsx') as writer:
# 写入 pir 数据
pd.DataFrame(pir_data['pir_col_data'], index=pir_data['pir_col_data'].index).to_excel(writer, sheet_name='pir_data', index=True)
# 写入其他数据
...
# 写入更多数据
...
```
在上述代码中,我们在同一个 Excel 文件中分别写入了名为 `pir_data`、`其他数据`、`更多数据` 的工作表。