pandas中写入excel必须要writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

不一定需要使用pd.ExcelWriter()创建ExcelWriter对象来写入Excel文件，还有其他的方式可以实现。以下是一些常见的写入Excel文件的方法：

1. 使用pandas.DataFrame.to_excel()方法：可以直接使用数据框的to_excel()方法，将数据框写入Excel文件中。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

在这个例子中，我们将数据框写入名为output.xlsx的Excel文件中，sheet_name参数指定了工作表的名称，index=False参数表示不将行索引写入Excel文件中。

2. 使用pandas.ExcelWriter()对象：在创建ExcelWriter对象之后，可以使用它的方法向Excel文件中写入数据。例如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'c': [7, 8, 9], 'd': [10, 11, 12]})

with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

在这个例子中，我们使用with语句创建了一个ExcelWriter对象，然后使用它的to_excel()方法向Excel文件中写入两个数据框，最后with语句块结束时，ExcelWriter对象自动关闭。注意，这里的index=False参数表示不将行索引写入Excel文件中。

综上所述，虽然使用pd.ExcelWriter()创建ExcelWriter对象是一种常用的方式，但并不是必须的。用户可以根据自己的需求选择适合自己的方法来写入Excel文件。