with pd.ExcelWriter('C:/Users/dellpc/Desktop/Paper/流域属性数据.xlsx',mode='a') as writer: new_data.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1',startcol=data.shape[1],index=False, header=False)优化这段代码

这段代码的作用是将名为 new_data 的数据写入到一个名为“流域属性数据.xlsx”的 Excel 文件中，并将其添加到该文件的 Sheet1 中。优化这段代码的方法可以考虑以下几点：

1. 将文件路径和文件名定义为变量，以便在需要时进行修改。
2. 将 mode 参数设置为 'w'，以便每次运行代码时都能覆盖原有的数据。
3. 将 startcol 参数设置为 None，以便自动确定新数据的起始列。
4. 将 header 参数设置为 True，以便在新数据的第一行添加列名。
5. 将代码封装成一个函数，以便在需要时调用。

下面是优化后的代码：

import pandas as pd

def write_to_excel(data, file_path, sheet_name):
    with pd.ExcelWriter(file_path, mode='w') as writer:
        data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, startcol=None, index=False, header=True)

new_data = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})
file_path = 'C:/Users/dellpc/Desktop/Paper/流域属性数据.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'
write_to_excel(new_data, file_path, sheet_name)