writer = pd.ExcelWriter('h://1.xlsx') df.to_excel(writer,sheet_name='1', index=False) writer._save()

这段代码的作用是将数据框 df 中的数据写入到名为 "1" 的 Excel 工作表中，并保存到 "h://1.xlsx" 文件中。其中，"writer = pd.ExcelWriter('h://1.xlsx')" 创建了一个 ExcelWriter 对象，指定要保存到的 Excel 文件路径；"df.to_excel(writer,sheet_name='1', index=False)" 将数据框写入到名为 "1" 的工作表中，index=False 表示不需要将行索引写入文件；最后，"writer._save()" 将数据写入到文件并保存。需要注意的是，如果 "h://1.xlsx" 文件已存在，则会被覆盖。

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import pandas as pd import xlrd # 读取Excel表格中的数据 df = pd.read_excel('h://1.xls',sheet_name='1') # 按照日期排序 df = df.sort_values(by='日期') writer = pd.ExcelWriter('h://1.xlsx') df.to_excel(writer,sheet_name='1',index=False) writer._save() 怎么删除了其他工作表

你可以在写入Excel表格前，指定要保存的工作表名称，这样就只会保存该工作表的数据，而其他工作表的数据就会被删除。代码如下：

import pandas as pd 
import xlrd  

# 读取Excel表格中的数据 
df = pd.read_excel('h://1.xls',sheet_name='1') 

# 按照日期排序 
df = df.sort_values(by='日期') 

# 创建Excel文件写入对象
writer = pd.ExcelWriter('h://1.xlsx')

# 将排序后的数据写入新的工作表中
df.to_excel(writer,sheet_name='1',index=False) 

# 保存并关闭Excel文件写入对象
writer.save()

在上面的代码中，我们使用 `pd.ExcelWriter` 创建了一个 Excel 文件写入对象 `writer`，然后将排序后的数据写入到新的工作表 `'1'` 中，最后通过 `writer.save()` 方法保存并关闭 Excel 文件写入对象。这样就只会保存名为 `'1'` 的工作表，其他工作表的数据会被删除。

请补全这个程序，来实现查找功能，程序如下：import pandas as pd df=pd.read_excel("xlscl/step1/超市销售数据.xlsx",dtype={"商品编码":str,"商品条码":str}) writer = pd.ExcelWriter("xlscl/step1/类别销售.xlsx") #代码开始 #代码结束

def search_by_category(category):
"""
按照商品类别查找销售数据
"""
# 筛选出指定类别的数据
category_data = df[df["商品类别"] == category]
# 按照商品名称排序
sorted_data = category_data.sort_values(by="商品名称")
# 将结果写入新的Excel文件中
sorted_data.to_excel(writer, index=False, sheet_name=category)
writer.save()
print(f"已将{category}的销售数据保存到类别销售.xlsx中的{category}工作表中。")

# 调用函数，查找商品类别为"饮料"的销售数据
search_by_category("饮料")