writer = pd.ExcelWriter('F:/数据.xlsx', engine='xlsxwriter') # 创建一个ExcelWriter对象 writer.save() # 保存文件 AttributeError: 'XlsxWriter' object has no attribute 'save'. Did you mean: '_save'?

你可以尝试使用 `writer.save()` 来保存文件，而不是 `writer.save()`。下面是正确的代码：

writer = pd.ExcelWriter('F:/数据.xlsx', engine='xlsxwriter')  # 创建一个ExcelWriter对象
writer.save()  # 保存文件

如果仍然出现错误，你可以尝试查看 `xlsxwriter` 的文档，或者检查导入的包是否正确。

相关问题

import osimport pandas as pdfolder_path = '/path/to/folder' # 路径files = os.listdir(folder_path) # 获取路径下所有文件excel_files = [f for f in files if f.endswith('.xlsx')] # 筛选出所有后缀为.xlsx的文件data_frames = [] # 存储所有读取到的excel文件for file in excel_files: file_path = os.path.join(folder_path, file) # 获取文件的绝对路径 data_frames.append(pd.read_excel(file_path))writer = pd.ExcelWriter('/path/to/output/file.xlsx', engine='xlsxwriter') # 创建一个ExcelWriter对象all_data = pd.concat(data_frames, ignore_index=True) # 合并所有dataframeall_data.to_excel(writer, index=False) # 将合并后的dataframe写入同一个excel文件中writer.save() # 保存文件AttributeError: 'XlsxWriter' object has no attribute 'save'. Did you mean: '_save'?怎么解决

将 writer.save() 改为 writer.close() 即可解决该问题。XlsxWriter 对象没有 save() 方法，需要使用 close() 方法来关闭文件。修改后的代码如下：

import os
import pandas as pd

folder_path = '/path/to/folder'  # 路径
files = os.listdir(folder_path)  # 获取路径下所有文件
excel_files = [f for f in files if f.endswith('.xlsx')]  # 筛选出所有后缀为.xlsx的文件
data_frames = []  # 存储所有读取到的excel文件
for file in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)  # 获取文件的绝对路径
    data_frames.append(pd.read_excel(file_path))

writer = pd.ExcelWriter('/path/to/output/file.xlsx', engine='xlsxwriter')  # 创建一个ExcelWriter对象
all_data = pd.concat(data_frames, ignore_index=True)  # 合并所有dataframe
all_data.to_excel(writer, index=False)  # 将合并后的dataframe写入同一个excel文件中
writer.close()  # 关闭ExcelWriter对象，保存文件

writer = pd.ExcelWriter(f'{year}.xlsx', engine='openpyxl') 我想生成一个excel，放在不同的sheet里请修改代码

可以使用 pandas 的 `to_excel` 方法，通过 `ExcelWriter` 对象将多个 DataFrame 写入不同的 sheet。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 假设有三个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [5, 6], 'D': [7, 8]})
df3 = pd.DataFrame({'E': [9, 10], 'F': [11, 12]})

# 设置 ExcelWriter 对象，指定文件名和引擎
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')

# 将三个 DataFrame 写入不同的 sheet 中
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3')

# 保存 Excel 文件
writer.save()

上述代码中，我们首先定义了三个 DataFrame（`df1`、`df2`、`df3`），然后创建了一个 `ExcelWriter` 对象，并指定了输出文件名和引擎。最后，我们通过 `to_excel` 方法将三个 DataFrame 分别写入不同的 sheet 中，并通过 `save` 方法保存 Excel 文件。