pd.ExcelWriter 参数

时间: 2023-07-12 07:15:45 浏览: 15
`pd.ExcelWriter` 是 Pandas 库中用于向 Excel 文件中写入数据的类。以下是 `pd.ExcelWriter` 的一些常用参数: - `path`:Excel 文件的路径或文件对象。例如,`'example.xlsx'` 或 `io.BytesIO()`。 - `engine`:写入 Excel 文件的引擎。可以是 "openpyxl"、"xlsxwriter"、"pyxlsb" 或 "odf" 等。默认为 "xlsxwriter"。 - `mode`:打开 Excel 文件的模式。可以是 "w"(覆盖文件)或 "a"(追加到文件末尾)。默认为 "w"。 - `options`:一个字典,可用于传递特定于引擎的选项。例如,`{'strings_to_numbers': True}` 可用于将字符串转换为数字。 - `datetime_format`:一个字符串,用于指定日期时间数据的格式。例如,`'yyyy-mm-dd'`。 - `date_format`:一个字符串,用于指定日期数据的格式。例如,`'yyyy-mm-dd'`。 以下是一个示例代码,演示如何使用 `pd.ExcelWriter` 向 Excel 文件中写入数据: ```python import pandas as pd # 创建一个 Pandas 数据帧 df = pd.DataFrame({ 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35], 'Salary': [5000, 6000, 7000] }) # 使用 pd.ExcelWriter 创建一个写入器对象 writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter') # 将数据帧写入 Excel 文件中的工作表 "Sheet1" df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) # 保存 Excel 文件并关闭写入器对象 writer.save() ``` 在这个示例中,`pd.ExcelWriter` 使用 "xlsxwriter" 引擎创建一个写入器对象,并将数据帧 `df` 写入 Excel 文件中的工作表 "Sheet1"。最后,使用 `writer.save()` 将文件保存并关闭写入器对象。

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pd.ExcelWriter 是 Pandas 库中用于向 Excel 文件中写入数据的类。以下是 pd.ExcelWriter 的一些常用参数: - path:Excel 文件的路径或文件对象。例如,'example.xlsx' 或 io.BytesIO()。 - engine:写入 Excel 文件的引擎。可以是 "openpyxl"、"xlsxwriter"、"pyxlsb" 或 "odf" 等。默认为 "xlsxwriter"。 - mode:打开 Excel 文件的模式。可以是 "w"(覆盖文件)或 "a"(追加到文件末尾)。默认为 "w"。 - options:一个字典,可用于传递特定于引擎的选项。例如,{'strings_to_numbers': True} 可用于将字符串转换为数字。 - datetime_format:一个字符串,用于指定日期时间数据的格式。例如,'yyyy-mm-dd'。 - date_format:一个字符串,用于指定日期数据的格式。例如,'yyyy-mm-dd'。 以下是一个示例代码,演示如何使用 pd.ExcelWriter 向 Excel 文件中写入数据: python import pandas as pd # 创建一个 Pandas 数据帧 df = pd.DataFrame({ 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35], 'Salary': [5000, 6000, 7000] }) # 使用 pd.ExcelWriter 创建一个写入器对象 writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter') # 将数据帧写入 Excel 文件中的工作表 "Sheet1" df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) # 保存 Excel 文件并关闭写入器对象 writer.save() 在这个示例中,pd.ExcelWriter 使用 "xlsxwriter" 引擎创建一个写入器对象,并将数据帧 df 写入 Excel 文件中的工作表 "Sheet1"。最后,使用 writer.save() 将文件保存并关闭写入器对象。
根据你提供的代码,我发现有几个问题: 1. writer.book[sheet_name] 这行代码应该写成 writer.book[sheet_name] = writer.book.create_sheet(sheet_name),这样才能创建新的工作表。 2. writer.sheet = {ws.title:ws for ws in writer.book.worksheets} 这行代码应该写成 writer.sheets = {ws.title:ws for ws in writer.book.worksheets}。 3. pd.ExcelWriter 的 if_sheet_exists 参数应该设置为 replace,而不是 replace_sheet。 下面是修改后的代码: python import pandas as pd file_path = "干支线装载率明细表(速运)-剔除后.xlsx" sheet_name = "装载数据" try: # 读取数据 loading_rate = pd.read_excel(file_path, usecols=["线路运行日期", "线路类型", "需求始发网点", "需求目的网点", "满载载量(旧)", "装载重量", "装载率分段(旧)", "线路里程(KM)", "交易渠道类型(T-2)"], sheet_name=sheet_name) loading_rate["线路里程(KM)"] = pd.to_numeric(loading_rate["线路里程(KM)"], errors='coerce') # 设置样式 styled_df = loading_rate.style \ .set_properties(**{'text-align': 'center'}) \ .set_table_styles([{'selector': 'td', 'props': [('min-width', '50px')]}]) \ .set_table_attributes('border="1" cellspacing="0" cellpadding="4"') # 写入数据 with pd.ExcelWriter("场地效益看板.xlsx", engine='openpyxl', mode='a', if_sheet_exists='replace') as writer: try: # 如果工作表存在,则覆盖原工作表 writer.book[sheet_name] = writer.book.create_sheet(sheet_name) except KeyError: pass writer.sheets = {ws.title: ws for ws in writer.book.worksheets} styled_df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) print("完成清洗") except Exception as e: print("发生了异常:", e) 修改后的代码应该可以正常运行了。
使用Python的pd.to_excel()方法将数据保存到已有的Excel文件中可以通过以下步骤完成: 1. 首先,使用pd.read_excel()方法读取已有的Excel文件,并将其存储在一个变量中。 2. 准备要写入的新数据,并将其存储在一个DataFrame对象中。 3. 将新数据添加到已有数据的末尾,可以使用append()方法。 4. 创建一个ExcelWriter对象来打开已有的Excel文件,并将其存储在一个变量中。 5. 使用to_excel()方法将组合后的数据写入Excel文件。可以通过指定startrow和startcol参数来确定新数据的写入位置。 6. 最后,使用save()方法将更改保存到Excel文件中。 下面是一个示例代码: python import pandas as pd # 读取已有的Excel文件 existing_data = pd.read_excel('existing_data.xlsx') # 准备要写入的新数据 new_data = pd.DataFrame([['John', 32], ['Sara', 28]], columns=['Name', 'Age']) # 将新数据添加到已有数据的末尾 combined_data = existing_data.append(new_data) # 创建ExcelWriter对象,并打开已有的Excel文件 writer = pd.ExcelWriter('existing_data.xlsx') # 将数据写入Excel文件的第二行第一列 combined_data.to_excel(writer, startrow=1, startcol=0, index=False) # 保存更改到Excel文件 writer.save() 在上述代码中,我们首先使用pd.read_excel()方法读取已有的Excel文件,并将其存储在existing_data变量中。然后,我们准备要写入的新数据,并将其存储在new_data变量中。接下来,使用append()方法将新数据添加到已有数据的末尾,结果存储在combined_data变量中。然后,我们使用pd.ExcelWriter()方法创建一个ExcelWriter对象,并打开已有的Excel文件。最后,我们使用to_excel()方法将组合后的数据写入Excel文件的指定位置,并使用save()方法保存更改到Excel文件中。1234

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