writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl') 解释这段代码

时间: 2023-05-27 22:06:12 浏览: 199
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pandas_xlsxwriter_charts:使用 Pandas 和 XlsxWriter 创建 Excel 图表

这段代码使用了Python的pandas库中的ExcelWriter模块，用于将数据写入Excel文件中。其中，filename是要写入的Excel文件的路径和名称，engine参数指定了使用的Excel文件处理引擎，这里使用的是openpyxl，它是Python中一个开源的Excel文件处理库。
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pandas中的ExcelWriter和ExcelFile的实现方法

writer.save() #### 四、总结 通过上述介绍，我们可以看到 ExcelFile 和 ExcelWriter 类提供了非常便捷的方法来读取和写入Excel文件。无论是处理单个Sheet还是多个Sheet，这些方法都能极大地提高工作效率。...
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Pattern_Writer_v7.rar

Pattern_Writer.exe作为主应用程序文件，它可能包含了一系列用于定义和执行模式写作任务的模块。这些模块可能包括： 1. **模板库**：Pattern_Writer可能提供一个丰富的内置模板库，用户可以根据自己的需求选择合适...

AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[178], line 10 8 writer = pd.ExcelWriter('E:/应统案例大赛/附件1-股票交易数据/miaoshu{}.xlsx'.format(i)) 9 df_desc.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name) ---> 10 writer.save() AttributeError: 'OpenpyxlWriter' object has no attribute 'save'

这个错误提示是因为在 pd.ExcelWriter() 方法中指定的文件类型是 Openpyxl，而不是默认的 xlwt。Openpyxl 是另一个 Excel 文件操作库，与 xlwt 有些不同，不能使用 save() 方法保存文件。相反，你可以在 pd....

为这段代码输出的表格所有框线标为实线： writer = pd.ExcelWriter(Resultpath + '/' + filename, engine='xlsxwriter') # 定义 writer for T in T_list: eval(f'CAP_table_final_{T}').to_excel(writer, sheet_name=f'CAP_table{T}℃', index=True) eval(f'U_table_final_{T}').to_excel(writer, sheet_name=f'U_table{T}℃', index=True) writer.save() # 保存文件

writer = pd.ExcelWriter(Resultpath + '/' + filename, engine='xlsxwriter', options={'x_scale': 1, 'y_scale': 1, 'dash_type': 'solid'}) 这样就可以将所有框线标为实线了。注意，此方法仅适用于 ...

修改代码错误：import openpyxl # 指定要拼接的表格文件名列表 filenames = [ '附件一：2022年12月末存量公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx', '附件三：2022年12月末存量机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx', '附件二：2023年3月末新拓公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx', '附件四：2023年3月末新拓机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx' ] # 使用 openpyxl 库的 load_workbook() 函数读取每个表格的数据，并将标题行单独读取出来 dataframes = [] headers = [] for filename in filenames: wb = openpyxl.load_workbook(filename=filename, read_only=True, data_only=True) ws = wb.worksheets[0] df = [] for row in ws.iter_rows(values_only=True): df.append(row) df = pd.DataFrame(df[1:], columns=df[0]) header = pd.DataFrame(df.iloc[:1]) headers.append(header) dataframes.append(df.iloc[1:]) # 使用 Pandas 库的 concat() 函数将数据框拼接在一起 result = pd.concat(dataframes, axis=0, ignore_index=True) # 将标题行合并为一个数据框，并使用 fillna() 函数将空值填充为前一个非空值 header = pd.concat(headers, axis=1, ignore_index=True) header = header.fillna(method='ffill') # 将标题行作为新数据框的列名 result.columns = header.iloc[0] # 将拼接后的结果保存到新的 Excel 文件中 result.to_excel('output.xlsx', index=False)

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') result.to_excel(writer, index=False) writer.save() 修改后的代码与原来的代码不同之处在于，我们使用 pd.ExcelWriter 函数来创建一个 Excel ...

pd.to_excel 设置列宽

writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl') writer.book = book writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets) # 设置列宽 worksheet = writer.sheets[sheet_name] worksheet....

出现以下代码错误：Traceback (most recent call last): File "D:\BaiduNetdiskWorkspace\PythonToTo\0000 其他用途命令\拼接多个execl表，保留表头.py", line 27, in <module> result = pd.concat(dataframes, axis=0, ignore_index=True) File "D:\BaiduNetdiskWorkspace\PythonToTo\venv\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 385, in concat return op.get_result() File "D:\BaiduNetdiskWorkspace\PythonToTo\venv\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 612, in get_result indexers[ax] = obj_labels.get_indexer(new_labels) File "D:\BaiduNetdiskWorkspace\PythonToTo\venv\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3731, in get_indexer raise InvalidIndexError(self._requires_unique_msg) pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects 进程已结束,退出代码1

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') result.to_excel(writer, index=False) writer.save() 在这个例子中，我们使用 reset_index 函数将每个数据框的索引重置为唯一的整数索引，并在...

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帮我写个Python函数将两个dataframe写入同一个excel同一页，中间空一行

writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl') book = writer.book df1.to_excel(writer, index=False, startrow=0) df2.to_excel(writer, index=False, startrow=df1.shape[0]+2) writer.save() ...

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