python生成xlsx文件

生成 xlsx 文件需要使用第三方库，比如 openpyxl，下面是一个简单的示例：

import openpyxl

# 创建一个工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()

# 创建一个工作表
sheet = workbook.active

# 向单元格写入数据
sheet['A1'] = 'Hello'
sheet['B1'] = 'World'

# 保存文件
workbook.save('example.xlsx')

以上代码会创建一个名为 example.xlsx 的文件，并在第一个工作表中写入 "Hello" 和 "World"。你可以根据需要修改单元格的位置和内容。

相关问题

python实现两个xlsx文件跑混淆矩阵然后生成xlsx文件代码实现

你可以使用 pandas 库来读取两个 xlsx 文件，然后使用 sklearn 库中的 confusion_matrix 函数计算混淆矩阵，最后将结果写入一个新的 xlsx 文件中。以下是示例代码：

import pandas as pd
from sklearn.metrics import confusion_matrix

# 读取两个 xlsx 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 提取真实标签和预测标签
y_true = df1['label'].values
y_pred = df2['label'].values

# 计算混淆矩阵
cm = confusion_matrix(y_true, y_pred)

# 将结果写入新的 xlsx 文件
df_cm = pd.DataFrame(cm)
df_cm.to_excel('confusion_matrix.xlsx', index=False)

注意，以上代码仅为示例，具体实现可能需要根据你的数据格式进行调整。

python 批量xlsx文件变为xls

你可以使用 Python 的 openpyxl 库来读取 xlsx 文件，并将其另存为 xls 格式。以下是一个示例代码：

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter
from openpyxl.workbook import Workbook

# 读取 xlsx 文件
wb = load_workbook('example.xlsx')

# 创建一个新的 xls 文件
new_wb = Workbook()

# 遍历 xlsx 文件中的所有工作表
for sheet_name in wb.sheetnames:
    ws = wb[sheet_name]
    new_ws = new_wb.create_sheet(title=sheet_name)

    # 复制数据到新工作表
    for row in ws.iter_rows():
        new_row = [cell.value for cell in row]
        new_ws.append(new_row)

    # 复制格式到新工作表
    for col_idx, column in enumerate(ws.columns, 1):
        column_letter = get_column_letter(col_idx)
        new_column = new_ws.column_dimensions[column_letter]
        new_column.width = ws.column_dimensions[column_letter].width

# 保存新文件
new_file_name = 'example.xls'
writer = ExcelWriter(new_wb, engine='openpyxl')
writer.save(new_file_name)

你只需要将 'example.xlsx' 替换为你要转换的 xlsx 文件的文件名，然后运行这个脚本，它将会在同一目录下生成一个新的 xls 文件。