python脚本将excel转csv

你可以使用Python中的pandas库来实现将Excel文件转换成CSV文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据保存为CSV文件
excel_file.to_csv('example.csv', index=False)

在上面的代码中，我们使用了pandas库来读取Excel文件并将其转换为DataFrame格式。然后，我们使用to_csv()方法将DataFrame对象保存为CSV文件。其中，index=False参数用于防止将DataFrame的索引列写入CSV文件中。

请确保已安装pandas库，可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

当然，你需要将代码中的文件路径替换为你自己的文件路径。

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用python脚本将多个excel合并成csv文件并去重‘’

使用Python脚本可以轻松将多个Excel文件合并成一个CSV文件并去重。以下是具体步骤：

1. 导入所需的模块 pandas 和 os：

import pandas as pd
import os

2. 定义要合并的Excel文件所在的文件夹路径：

folder_path = "path/to/folder"

3. 使用 os 模块读取文件夹中的所有 Excel 文件，并将它们合并为一个 DataFrame：

all_data = pd.DataFrame()
for file in os.listdir(folder_path):
    if file.endswith(".xlsx"):
        df = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file))
        all_data = pd.concat([all_data, df])

4. 现在，我们可以将合并后的 DataFrame 写入一个 CSV 文件。同时，我们可以使用 drop_duplicates 方法去重：

all_data.drop_duplicates().to_csv("merged_file.csv", index=False)

这个脚本将读取指定文件夹中的所有 Excel 文件，将它们合并到一个 DataFrame 中，并将合并后的数据按照指定顺序写入一个 CSV 文件。而由于使用了 drop_duplicates 方法，输出的 CSV 文件中将不包含任何重复的数据。

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参考资源链接：[Python批量转换Excel为CSV文件脚本](https://wenku.csdn.net/doc/6453422aea0840391e778fa5?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保已经安装了必要的库，可以使用以下命令安装：

pip install pandas xlrd openpyxl

然后，创建一个Python脚本，包含以下代码：

import os
import pandas as pd

def get_excel_list(path):
    excel_file_list = []
    for file_name in os.listdir(path):
        if file_name.endswith('.xls') or file_name.endswith('.xlsx'):
            excel_file_list.append(file_name)
    return excel_file_list

def convert_excel_to_csv(excel_files):
    for excel_file in excel_files:
        df = pd.read_excel(excel_file)
        csv_file_name = os.path.splitext(excel_file)[0] + '.csv'
        df.to_csv(csv_file_name, index=False, encoding='utf-8')
        print(f'{excel_file} has been converted to {csv_file_name}')

def main():
    path = 'path/to/your/excel/files'  # 修改为你的Excel文件所在目录
    excel_files = get_excel_list(path)
    convert_excel_to_csv(excel_files)

if __name__ == '__main__':
    main()

在这个脚本中，`get_excel_list`函数负责列出指定路径下的所有Excel文件。`convert_excel_to_csv`函数则遍历这些Excel文件，并使用`pandas`读取它们，然后将DataFrame对象保存为CSV文件。在`main`函数中，我们指定Excel文件所在的目录，并调用这两个函数来完成转换任务。

请确保将`path`变量的值修改为实际存放Excel文件的路径。运行此脚本后，所有的Excel文件将被转换为同名的CSV文件，并保存在同一目录下。

这个脚本展示了批量处理文件的基本思想，你可以根据自己的需求进一步扩展和优化它。对于更多高级功能和细节，建议深入学习《Python批量转换Excel为CSV文件脚本》这份资源，它提供了详细的代码示例和解释，可以帮助你更好地掌握批量转换的技巧。

参考资源链接：[Python批量转换Excel为CSV文件脚本](https://wenku.csdn.net/doc/6453422aea0840391e778fa5?spm=1055.2569.3001.10343)