有多张相同格式Excel 表，要合并成一张，请PYthon写出 具体语句

可以使用Pandas库中的concat()函数来合并多个Excel表，具体语句如下：import pandas as pddf = pd.concat([pd.read_excel(f) for f in ['表1.xlsx', '表2.xlsx', '表3.xlsx']])

相关问题

python读取多个excel，使用文件名作为sheet名，合并成一张excel表

你可以使用 pandas 库来读取多个 excel 文件，并使用文件名作为 sheet 名。下面是示例代码：

import glob
import pandas as pd

# 获取所有的 excel 文件
excel_files = glob.glob('*.xlsx')

# 读取每个 excel 文件并将它们合并到一张表中
all_data = pd.DataFrame()
for file in excel_files:
    # 从文件名中提取 sheet 名
    sheet_name = file.split('.')[0]
    # 读取 excel 文件
    data = pd.read_excel(file, sheet_name=sheet_name)
    # 将数据添加到 all_data 表中
    all_data = all_data.append(data, ignore_index=True)

# 将数据保存到一个新的 excel 文件中
all_data.to_excel('merged.xlsx', index=False)

这段代码会将所有的 excel 文件读取到一个 DataFrame 对象中，然后将它们合并到一张表中，并将结果保存到一个新的 excel 文件中。

多个相同格式的excel，如何合并成一个excel

可以使用以下步骤将多个相同格式的Excel合并为一个Excel：

1. 打开一个新的Excel工作簿。

2. 选择“数据”选项卡，然后在“获取外部数据”组中选择“从其他来源”。

3. 在“从其他数据源获取数据”对话框中，选择“从Microsoft Query”。

4. 在“选择数据源”对话框中，选择“Excel文件”作为数据源类型，然后单击“连接”。

5. 在“打开文件”对话框中，选择要合并的第一个Excel文件，然后单击“打开”。

6. 在“编辑查询”对话框中，单击“关闭向导”。

7. 在“查询编辑器”窗口中，选择“文件”菜单，然后选择“新建查询”。

8. 在“新建查询”对话框中，选择要合并的下一个Excel文件，然后单击“打开”。

9. 在“编辑查询”对话框中，选择“查询”菜单，然后选择“合并查询”。

10. 在“合并查询”对话框中，选择“左外连接”作为合并类型，然后选择要合并的列。

11. 选择“确定”，然后选择“文件”菜单，然后选择“关闭并加载”。

12. 重复步骤8-11，将所有要合并的Excel文件合并为一个Excel文件。

13. 最终，您将获得一个合并的Excel文件，其中包含所有所选Excel文件的数据。