Python将excel中的每个sheet拆分保存成单独csv文件

可以使用Python中的pandas库来实现将excel中的每个sheet拆分保存成单独csv文件的操作。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 循环遍历每个sheet
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    # 读取当前sheet
    sheet_data = excel_file.parse(sheet_name)
    # 将当前sheet保存为csv文件
    sheet_data.to_csv(f'{sheet_name}.csv', index=False)

在这个示例代码中，我们首先使用`pd.ExcelFile()`函数读取excel文件。然后使用`sheet_names`属性获取所有sheet的名称，并使用循环遍历每个sheet。在每个循环中，我们使用`parse()`函数读取当前sheet的数据，并使用`to_csv()`函数将数据保存为csv文件。注意，我们使用了`f'{sheet_name}.csv'`来为每个csv文件命名，这样可以确保每个文件名都是唯一的。另外，我们还使用了`index=False`来防止将pandas dataframe中的索引列写入csv文件中。

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在Python中，可以使用pandas库操作Excel文件，包括读取、拆分和保存单独的Sheet。下面是一个简单的示例，假设你已经有了一个包含多个Sheet的Excel文件，并想要将它们分别保存到不同的文件中：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
xls = pd.ExcelFile('input_file.xlsx')

# 获取所有Sheet名
sheet_names = xls.sheet_names

# 指定目标文件夹
output_folder = 'your_output_folder'

# 遍历每个Sheet并保存
for sheet in sheet_names:
    df = xls.parse(sheet)  # 读取单个Sheet数据
    file_path = f'{output_folder}/{sheet}.csv'  # 文件路径
    df.to_csv(file_path, index=False)  # 保存为CSV文件

# 关闭Excel文件
xls.close()

在这个例子中，我们首先创建了一个`pd.ExcelFile`对象来打开Excel文件。然后获取所有的Sheet名字，接着遍历每个Sheet，将其转换成DataFrame，最后保存为单独的CSV文件。

python 模拟wps 按某列拆分表格 其中需要拆分表格中含有多个sheet

在Python中，我们可以使用pandas库来模拟处理Excel文件（包括WPS Excel文件，因为它们通常是以`.xlsx`格式存储，而pandas支持读取）。如果你想按某个列拆分含有多个Sheet的工作簿，可以按照以下步骤操作：

首先，确保已经安装了`openpyxl`和`pandas`库，如果没有，可以通过pip安装：

pip install openpyxl pandas

然后，你可以编写一个函数，它接受工作簿路径、分隔列名以及目标目录作为输入：

import os
import pandas as pd

def split_wps_by_column(file_path, separator_column, output_dir):
    # 读取整个工作簿
    wb = pd.ExcelFile(file_path)
    
    # 获取所有Sheet名称
    sheet_names = wb.sheet_names
    
    for sheet in sheet_names:
        df = wb.parse(sheet)  # 将每个Sheet读取到DataFrame
        
        # 根据指定列分割数据
        column_values = df[separator_column].unique()  # 获取分隔列的不同值
        for value in column_values:
            filtered_df = df[df[separator_column] == value]
            
            # 给新表命名，并保存至指定目录
            new_file_name = f"{sheet}_{value}.csv"
            full_output_path = os.path.join(output_dir, new_file_name)
            filtered_df.to_csv(full_output_path, index=False)

# 调用函数并传入参数
split_wps_by_column('your_wps_file.xlsx', 'YourSeparatorColumn', 'output_directory')

在这个例子中，`your_wps_file.xlsx`是你想要拆分的工作簿路径，`YourSeparatorColumn`是要用于拆分的列名，`output_directory`是你要将结果保存的新文件夹。