Python将excel中的每个sheet拆分保存成单独csv文件

可以使用Python中的pandas库来实现将excel中的每个sheet拆分保存成单独csv文件的操作。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 循环遍历每个sheet
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    # 读取当前sheet
    sheet_data = excel_file.parse(sheet_name)
    # 将当前sheet保存为csv文件
    sheet_data.to_csv(f'{sheet_name}.csv', index=False)

在这个示例代码中，我们首先使用`pd.ExcelFile()`函数读取excel文件。然后使用`sheet_names`属性获取所有sheet的名称，并使用循环遍历每个sheet。在每个循环中，我们使用`parse()`函数读取当前sheet的数据，并使用`to_csv()`函数将数据保存为csv文件。注意，我们使用了`f'{sheet_name}.csv'`来为每个csv文件命名，这样可以确保每个文件名都是唯一的。另外，我们还使用了`index=False`来防止将pandas dataframe中的索引列写入csv文件中。

相关问题

用python将excel文件的多个sheet拆分到多个excel文件中

可以使用pandas库来实现将excel文件的多个sheet拆分到多个excel文件中。

代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
xlsx = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)

# 循环每个sheet
for sheet_name, df in xlsx.items():
    # 保存为单独的excel文件
    df.to_excel(f'{sheet_name}.xlsx', index=False)

上面的代码首先使用pandas读取了一个名为example.xlsx的excel文件，然后使用sheet_name=None参数读取全部sheet，并将它们以字典形式存储在xlsx中。接着，我们循环每个sheet，并使用`df.to_excel`函数将每个sheet保存为一个单独的excel文件。

python excel 拆分成多个sheet

拆分Excel文件成多个sheet可以通过Python中的openpyxl库实现。以下是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要拆分的原始sheet
source_sheet = wb['原始sheet']

# 获取原始sheet的数据
data = source_sheet.values

# 新建一个新的Excel文件用于存储拆分后的sheet
new_wb = openpyxl.Workbook()

# 遍历原始sheet的数据行
for row in data:
    # 获取要拆分的sheet名称（假设在第一列）
    sheet_name = row[0]
    
    # 新建一个sheet
    new_sheet = new_wb.create_sheet(sheet_name)
    
    # 将数据复制到新的sheet中
    new_sheet.append(row[1:])

# 删除默认的sheet
del new_wb['Sheet']

# 保存拆分后的Excel文件
new_wb.save('result.xlsx')

以上代码假设原始Excel文件名为`example.xlsx`，并且要拆分的原始sheet名称为`原始sheet`。拆分后的每个sheet的名称在原始数据的第一列。拆分后的Excel文件保存为`result.xlsx`。

请注意，使用openpyxl库需要提前安装。可以通过`pip install openpyxl`命令进行安装。