用PYthon拆分excel按照队列

可以使用 Python 库如 Pandas 和 Openpyxl 来读取 excel 文件并进行拆分。

首先，使用 Pandas 读取 excel 文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("filename.xlsx")

然后，按照队列进行拆分：

queue = [queue1, queue2, ...]
for i in range(len(queue)):
    df_split = df[df["column_name"] == queue[i]]
    # 对拆分出的数据进行处理
    ...

在上面的代码中，"column_name" 是你想按照其中的值进行拆分的列的名称，"queue" 是要拆分的队列。每次循环，代码会在整个数据帧中选择 "column_name" 列的值与队列中当前项匹配的所有行，并将它们拆分到一个新的数据帧中。

接下来，你可以对拆分出的数据帧进行任意处理，例如，将它保存到一个新的 excel 文件中：

df_split.to_excel("split_filename_{}.xlsx".format(i), index=False)

这样，每次循环，你就会得到一个新的 excel 文件，其中包含与队列中当前项匹配的所有行。

相关问题

用PYthon把一个Excel里面的多个sheet按照队列拆分为多个excel

您可以使用Python的库如pandas或openpyxl来读取Excel文件并分别处理其中的每个sheet，然后将每个sheet保存为单独的Excel文件。

以下是使用pandas的代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
dfs = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)

# 遍历每个sheet并分别保存为单独的Excel文件
for sheet_name, df in dfs.items():
    df.to_excel(f'{sheet_name}.xlsx', index=False)

使用openpyxl的代码示例：

from openpyxl import load_workbook

# 读取Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')

# 遍历每个sheet并分别保存为单独的Excel文件
for sheet in wb:
    new_wb = Workbook()
    new_ws = new_wb.active
    for row in sheet.rows:
        new_ws.append([cell.value for cell in row])
    new_wb.save(f'{sheet.title}.xlsx')