帮我写一段python代码，我需要读取多个不同的excel表格里面的B3单元格，并输出为一个列表。

好的，以下是读取多个不同的Excel表格中的B3单元格并输出为一个列表的Python代码：

import pandas as pd

# 定义要读取的Excel文件名列表
file_names = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 定义一个空列表用于存储B3单元格的值
b3_values = []

# 读取每个Excel文件，并将B3单元格的值添加到列表中
for file_name in file_names:
    df = pd.read_excel(file_name)
    b3_value = df.iloc[2, 1] # 注意：Excel中的行和列编号从0开始
    b3_values.append(b3_value)

# 输出B3单元格的值列表
print(b3_values)

在这个代码中，我们首先定义了要读取的Excel文件名列表 `file_names`，并将其传递给一个 `for` 循环。在循环中，我们使用 Pandas 库的 `read_excel()` 函数读取每个文件，并使用 `iloc` 函数获取第3行第2列（即B3单元格）的值，并将其添加到一个列表 `b3_values` 中。最后，我们输出 `b3_values` 列表，其中包含了所有Excel表格中B3单元格的值。

相关问题

用Python给我做一个Excel表格

### 回答1：
Python可以通过使用第三方库来操作Excel表格。常用的库有pandas、openpyxl、xlrd、xlwt等。

下面是使用pandas库读写Excel表格的示例代码:

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel("example.xlsx")

# 查看前5行数据
print(df.head())

# 写入Excel表格
df.to_excel("output.xlsx", index=False)

在上面的代码中，首先使用pd.read_excel()函数读取了一个名为example.xlsx的Excel表格，并将其存储到了一个名为df的DataFrame中。然后使用df.head()查看前5行数据，最后使用df.to_excel()函数将DataFrame写入到另一个Excel表格中。

请注意，在使用上述代码前需要确保已经安装了pandas库。

### 回答2：
好的，我可以用Python编写一个脚本来创建一个Excel表格。下面是一个简单的示例代码，你只需要将代码复制粘贴到你的Python编译器中运行即可。

import openpyxl

# 创建一个新的工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()

# 选择默认的工作表
sheet = workbook.active

# 设置单元格的值
sheet['A1'] = '姓名'
sheet['B1'] = '年龄'

# 设置数据
data = [
    ('张三', 20),
    ('李四', 25),
    ('王五', 30),
    ('赵六', 35)
]

# 使用循环将数据写入表格中
for row in data:
    sheet.append(row)

# 保存工作簿为Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

这段代码会创建一个新的Excel工作簿，在默认的工作表上添加了一个包含姓名和年龄的表头，并将数据写入表格。最后，将工作簿保存为名为`example.xlsx`的Excel文件。

你可以根据需要修改代码来适应你的具体要求，例如更改表头、添加更多的数据等。

### 回答3：
当然可以用Python来创建和操作Excel表格。在Python中，有许多库可以帮助我们处理Excel文件，如`openpyxl`、`xlwt`和`pandas`等。

以`openpyxl`为例，下面是一个简单的示例代码，用于创建一个带有数据的Excel表格：

import openpyxl

# 创建一个新的Excel工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()

# 选择默认的活动工作表
worksheet = workbook.active

# 设置第1行的标题
worksheet['A1'] = '姓名'
worksheet['B1'] = '年龄'
worksheet['C1'] = '性别'

# 设置数据
worksheet['A2'] = '张三'
worksheet['B2'] = 25
worksheet['C2'] = '男'

worksheet['A3'] = '李四'
worksheet['B3'] = 30
worksheet['C3'] = '女'

# 保存Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

通过运行以上代码，它将创建一个名为`example.xlsx`的Excel文件，其中包含了姓名、年龄和性别等数据。

此外，如果你已经有一个已存在的Excel文件，你也可以使用`openpyxl`库读取和修改它。下面是一个示例代码，用于读取Excel文件中的数据：

import openpyxl

# 打开现有的Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择指定的工作表
worksheet = workbook.active

# 获取单元格的数据
name = worksheet['A2'].value
age = worksheet['B2'].value
gender = worksheet['C2'].value

print('姓名:', name)
print('年龄:', age)
print('性别:', gender)

通过运行以上代码，它将打开`example.xlsx`文件并输出姓名、年龄和性别等信息。

总之，Python提供了多种库供我们创建、读取和操作Excel表格，你可以根据自己的需求选择适合的库进行操作。

python excel 文件读取

要在Python中读取Excel文件，您可以使用xlrd库。首先，需要安装xlrd库，可以使用以下命令进行安装：pip install xlrd。然后，您可以使用open_workbook函数打开Excel文件，如下所示：readfile = xlrd.open_workbook(r"E:\PycharmProjects\APITest\工作簿1.xls")。可以通过print(readfile)来验证是否成功读取Excel文件。接下来，您可以使用worksheet.cell函数来获取Excel文件中的数据。一种方法是使用两个循环遍历每个单元格，如下所示：for row_cell in worksheet['A1':'B3']: for cell in row_cell: print(cell)。另一种方法是使用worksheet.cell函数，并指定行和列的索引来获取数据，如下所示：print(worksheet.cell(row=i, column=j))。此外，您还可以使用nrows和ncols属性来获取Excel表格的行数和列数，如下所示：row = obj_sheet.nrows col = obj_sheet.ncols print("row:", row) print("col:", col)。这样就可以在Python中读取Excel文件的内容了。