用python合成excel表格

要使用Python合成Excel表格，可以使用第三方库openpyxl。以下是一个简单的示例代码，用于创建一个新的工作簿，添加一些数据并保存为Excel文件：

# 导入openpyxl库
import openpyxl

# 创建一个新的工作簿
wb = openpyxl.Workbook()

# 选择第一个工作表
ws = wb.active

# 添加数据
ws['A1'] = '姓名'
ws['B1'] = '年龄'
ws['C1'] = '性别'

ws['A2'] = '小明'
ws['B2'] = 18
ws['C2'] = '男'

ws['A3'] = '小红'
ws['B3'] = 20
ws['C3'] = '女'

# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

在上面的示例中，我们创建了一个新的工作簿，选择了第一个工作表，并添加了一些数据。最后，我们使用`wb.save()`方法将工作簿保存为Excel文件。使用openpyxl库还可以进行更高级的Excel操作，例如读取和修改现有的工作簿，合并单元格，设置单元格格式等。

相关问题

写一个python脚本，将含有单元格填充颜色等格式的excel表格，合成一个表

好的，以下是一个Python脚本示例，可以将多个Excel表格合并为一个表格，并保留单元格填充颜色等格式：

import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter

# 读取所有要合并的表格，将它们存储在一个列表中
workbooks = ['workbook1.xlsx', 'workbook2.xlsx', 'workbook3.xlsx']
sheets = []
for workbook in workbooks:
    wb = openpyxl.load_workbook(workbook)
    for sheet_name in wb.sheetnames:
        sheet = wb[sheet_name]
        sheets.append(sheet)

# 创建一个新的工作簿，并复制第一个表格到其中
merged_workbook = openpyxl.Workbook()
merged_sheet = merged_workbook.active
merged_sheet.title = sheets[0].title
for row in sheets[0].rows:
    for cell in row:
        merged_sheet[cell.coordinate].value = cell.value
        merged_sheet[cell.coordinate].fill = cell.fill
        merged_sheet[cell.coordinate].font = cell.font

# 将其他表格的内容复制到新工作簿中
for sheet in sheets[1:]:
    new_sheet = merged_workbook.create_sheet(title=sheet.title)
    for row in sheet.rows:
        for cell in row:
            new_sheet[cell.coordinate].value = cell.value
            new_sheet[cell.coordinate].fill = cell.fill
            new_sheet[cell.coordinate].font = cell.font

# 保存新工作簿
merged_workbook.save('merged_workbook.xlsx')

这个脚本做的事情是：

1. 读取所有要合并的Excel表格，并将它们存储在一个列表中。
2. 创建一个新的工作簿，并将第一个表格复制到其中。
3. 遍历其他表格的每个单元格，并将它们复制到新工作簿中。
4. 保存新工作簿。

在复制单元格时，我们还使用了 `cell.fill` 和 `cell.font` 属性来保留单元格填充颜色和字体等格式。

python把多个excel合成1个excel

### 使用 Pandas 和 Openpyxl 将多个 Excel 文件合并为一个

为了实现这一目标，可以采用 Python 的 `pandas` 库来处理数据帧（DataFrame），并通过 `openpyxl` 来操作 Excel 文件。以下是具体方法：

#### 方法概述
通过遍历指定目录下的所有 Excel 文件，逐个加载至 DataFrame 中，并最终将这些 DataFrame 追加到一个新的工作表内。

#### 实现代码如下：

import os
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

def merge_excel_files(directory, output_file):
    all_data = []
    
    # 遍历给定路径下所有的 .xlsx 文件
    for filename in os.listdir(directory):
        if not filename.endswith('.xlsx'):
            continue
        
        file_path = os.path.join(directory, filename)
        
        # 加载单个工作簿中的第一个 sheet 至 DataFrame
        df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')
        all_data.append(df)

    # 创建新的工作簿对象
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    
    # 如果有数据，则将其写入新创建的工作表中
    if all_data:
        combined_df = pd.concat(all_data, ignore_index=True)
        combined_df.to_excel(wb, index=False, header=True)
    
    # 保存结果文件
    wb.save(output_file)


merge_excel_files('path/to/excels', 'merged_output.xlsx')  # 替换实际路径名

此段脚本会读取位于特定文件夹内的所有 `.xlsx` 类型文档并将它们的内容追加在一起形成单一表格[^1]。