python如何用代码读取excel表格里的数据并设置为一个变量方便其他人调用写出实现代码

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格数据，并将其存储在一个变量中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
data = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据存储在变量中
my_variable = data.values.tolist()

# 其他人可以调用变量my_variable来使用数据

这段代码将Excel表格中的数据读取到一个名为data的变量中，然后将其转换为一个列表，并存储在名为my_variable的变量中。其他人可以通过调用my_variable来使用这些数据。

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用python写一个程序实现，调用excel 中的纬度经度海拔数据

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件中的数据。假设你的Excel文件名为`data.xlsx`，包含纬度、经度和海拔数据，那么可以按照以下步骤来实现你的需求：

1. 安装pandas库：在命令行中运行`pip install pandas`来安装pandas库。

2. 导入pandas库：在Python代码的开头，导入pandas库，代码如下：

   import pandas as pd

3. 读取Excel文件：使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件，代码如下：

   df = pd.read_excel('data.xlsx')

这将会把Excel文件中的数据读取到一个名为`df`的DataFrame对象中。

4. 访问数据：通过DataFrame对象的列名来访问Excel文件中的数据。假设纬度、经度和海拔数据分别保存在名为`latitude`、`longitude`和`altitude`的列中，那么可以按照以下方式访问数据：

   latitude = df['latitude']
   longitude = df['longitude']
   altitude = df['altitude']

这将会把纬度、经度和海拔数据读取到对应的变量中，你可以在后续的代码中使用这些变量来进行相关的处理。

综上所述，完整的代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 访问数据
latitude = df['latitude']
longitude = df['longitude']
altitude = df['altitude']

# 在这里可以进行相关的处理，比如计算距离、绘制地图等等

请注意，上述代码仅仅是一个示例，你需要根据你的具体需求进行相应的修改。