wordcloud = WordCloud(background_color='white',font_path='simhei.ttf').generate_from_frequencies(dict_)
时间: 2023-06-25 20:04:49 浏览: 70
这段代码创建了一个基于词频的词云图,其中:
- `WordCloud()` 是用于创建词云图的函数。
- `background_color='white'` 设置词云图的背景色为白色。
- `font_path='simhei.ttf'` 指定词云图中的字体为“黑体”。
- `generate_from_frequencies(dict_)` 是根据传入的字典数据生成词云图,其中字典的键为词语,值为该词语在文本中的出现次数。
相关问题
Traceback (most recent call last): File "C:\Users\刘明源\PycharmProjects\pythonProject\1_词云图.py", line 19, in <module> wordcloud = WordCloud(font_path="SimHei.ttf", width=800, height=400, background_color='white').generate(text_data) File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.py", line 639, in generate return self.generate_from_text(text) File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.py", line 621, in generate_from_text self.generate_from_frequencies(words) File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.py", line 453, in generate_from_frequencies self.generate_from_frequencies(dict(frequencies[:2]), File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.py", line 508, in generate_from_frequencies box_size = draw.textbbox((0, 0), word, font=transposed_font, anchor="lt") File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\PIL\ImageDraw.py", line 657, in textbbox bbox = font.getbbox( AttributeError: 'TransposedFont' object has no attribute 'getbbox'
这个错误是由于在词云生成过程中使用的字体对象上调用了`getbbox`方法,而该方法在`TransposedFont`类中未定义所导致的。
根据您提供的代码,问题出现在使用`WordCloud`库生成词云图时指定了字体文件`SimHei.ttf`。可能的解决方法是:
1. 确保您的字体文件`SimHei.ttf`存在且完整。您可以尝试重新下载或使用其他可用的字体文件。
2. 检查您的代码是否正确指定了字体文件路径。确保路径名称和文件扩展名正确,并且文件位于指定的位置。
3. 尝试使用其他字体文件进行测试,看是否仍然出现相同的错误。这将有助于确定问题是否与特定字体文件有关。
4. 如果问题仍然存在,可以尝试更新或重新安装`WordCloud`库和相关依赖库,以确保使用的是最新版本。
如果以上方法都无法解决问题,请提供更多的代码和相关信息,以便我能够更好地帮助您解决该问题。
打卡桌面中的22012515文件夹,读取其中的文档,将高频词用wordcloud可视化为词云,用python语言
好的,首先需要安装一些必要的库,包括`jieba`用于中文分词和`wordcloud`用于生成词云图。
```python
!pip install jieba
!pip install wordcloud
```
然后我们可以开始读取文件并进行分词,计算高频词。
```python
import os
import jieba
from collections import Counter
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取文件夹中所有的文档
folder_path = '22012515'
file_list = os.listdir(folder_path)
doc_list = []
for file_name in file_list:
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
doc_list.append(f.read())
# 对所有文档进行分词,统计高频词
word_count = Counter()
for doc in doc_list:
words = jieba.cut(doc)
for word in words:
if len(word) > 1: # 只统计长度大于1的词语
word_count[word] += 1
# 获取前50个高频词
top50_words = word_count.most_common(50)
```
接下来,我们可以将高频词可视化为词云。
```python
# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(font_path='simhei.ttf', background_color='white', width=800, height=600)
wordcloud.generate_from_frequencies(dict(top50_words))
# 显示词云图
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()
```
这样就可以生成一个高频词的词云图了。你可以根据需要调整字体、背景颜色、词云图大小等参数。
完整的代码如下:
```python
import os
import jieba
from collections import Counter
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取文件夹中所有的文档
folder_path = '22012515'
file_list = os.listdir(folder_path)
doc_list = []
for file_name in file_list:
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
doc_list.append(f.read())
# 对所有文档进行分词,统计高频词
word_count = Counter()
for doc in doc_list:
words = jieba.cut(doc)
for word in words:
if len(word) > 1: # 只统计长度大于1的词语
word_count[word] += 1
# 获取前50个高频词
top50_words = word_count.most_common(50)
# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(font_path='simhei.ttf', background_color='white', width=800, height=600)
wordcloud.generate_from_frequencies(dict(top50_words))
# 显示词云图
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()
```
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