问题是Input 0 of layer "conv1D_0" is incompatible with the layer: expected min_ndim=3, found ndim=2. Full shape received: (32, 24)
时间: 2024-04-01 21:34:08 浏览: 162
对tensorflow中tf.nn.conv1d和layers.conv1d的区别详解
这个问题的提示是输入的维度不兼容,即卷积层 "conv1D_0" 的输入维度不符合预期。这个卷积层期望的输入维度至少为 3,但是实际传入的输入维度为 2。具体来说,卷积层 "conv1D_0" 的预期输入维度应该包含样本数、时间步数和特征数三个维度,但是实际传入的输入只有时间步数和特征数两个维度。
这种情况通常是由于数据的形状不正确导致的。你可以检查一下你传入的数据 x 是否是 3D 张量,即是否包含样本数、时间步数和特征数三个维度。如果不是,你可以使用 reshape 函数将数据的形状调整为正确的形状。另外,你也可以检查一下卷积层 "conv1D_0" 的输入形状是否正确。如果不正确,你可以尝试调整卷积层的参数,使其适应输入的形状。
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