Input 0 of layer "conv2d" is incompatible with the layer: expected min_ndim=4, found ndim=2. Full shape received: (None, 784)如何解决

这个错误通常表示您正在尝试将一个二维张量传递给一个期望四维张量的层。您可以通过将输入数据重塑为四维张量来解决此问题，例如，对于Conv2D层，输入应该是一个四维张量，其形状为(batch_size, height, width, channels)。

如果您正在使用Keras，您可以使用Reshape层来将输入数据从二维形状转换为四维形状。例如，如果您的输入数据形状为(None, 784)，您可以使用以下代码：

from keras.layers import Reshape

model.add(Reshape((28, 28, 1), input_shape=(784,))

这将将输入数据重塑为形状为(None, 28, 28, 1)的四维张量，其中1是通道数。请注意，您需要根据您的数据形状进行适当的更改。