计算data1中股票600016.SH每周平均开盘价、收盘价、最低价、最高价，并基于计算得到数据画出近100周K线图

这里涉及到的数据处理和可视化操作需要使用Python的pandas和matplotlib库。具体步骤如下：

1. 获取数据

首先需要获取到股票600016.SH的历史行情数据，可以从tushare等数据源获取。这里以tushare为例，使用以下代码获取到数据：

import tushare as ts

# 获取历史行情数据
df = ts.get_k_data('600016', ktype='W')

2. 数据处理

获取到数据后，需要按照周进行分组，然后计算每周的平均开盘价、收盘价、最低价、最高价。代码如下：

# 将日期转换为时间戳，并设置为数据索引
df.index = pd.to_datetime(df['date'])
df.drop('date', axis=1, inplace=True)

# 按周分组并计算统计量
df_weekly = df.resample('W').agg({
    'open': 'mean',
    'close': 'mean',
    'low': 'min',
    'high': 'max'
})

3. 可视化

最后，使用matplotlib库绘制K线图。这里可以使用mplfinance库，它是基于matplotlib的一个专门用于金融数据可视化的库。代码如下：

import mplfinance as mpf

# 绘制K线图
mpf.plot(df_weekly.tail(100), type='candle', volume=False, style='charles', mav=(5, 10, 20))

完整代码如下：