能给我个scrapy的例子吗

我可以给你一个scrapy的例子，比如：import scrapyclass QuotesSpider(scrapy.Spider):
name = 'quotes'
start_urls = [
'http://quotes.toscrape.com/tag/humor/',
] def parse(self, response):
for quote in response.css('div.quote'):
yield {
'text': quote.css('span.text::text').get(),
'author': quote.xpath('span/small/text()').get(),
} next_page = response.css('li.next a::attr("href")').get()
if next_page is not None:
yield response.follow(next_page, self.parse)

相关问题

生成一个scrapy案例

以下是一个简单的Scrapy案例，用于获取Amazon网站上的书籍信息：

1. 创建一个Scrapy项目

使用Scrapy命令行工具创建一个新的Scrapy项目：

scrapy startproject amazon_books

这将在当前目录下创建一个名为amazon_books的新目录，其中包含Scrapy项目的必要文件和文件夹。

2. 定义Spider

在项目目录下创建一个名为spiders的新目录，然后在该目录下创建一个名为books_spider.py的Python文件。在该文件中，定义一个名为BooksSpider的Spider子类，如下所示：

import scrapy

class BooksSpider(scrapy.Spider):
    name = "books"
    allowed_domains = ["amazon.com"]
    start_urls = [
        "https://www.amazon.com/b/?node=283155"
    ]

    def parse(self, response):
        # TODO: Extract book information from response
        pass

在这个Spider中，我们定义了爬虫的名称（books）、允许爬取的域名（amazon.com）和起始URL（https://www.amazon.com/b/?node=283155）。还定义了一个名为parse的回调函数，该函数将从响应中提取图书信息。

3. 提取数据

在parse函数中，我们可以使用XPath或CSS选择器来提取我们需要的数据。例如，以下代码将提取Amazon网站上所有书籍的名称、作者、价格和评级：

def parse(self, response):
    books = response.xpath("//div[@class='a-section a-spacing-none']/div[@class='a-section a-spacing-micro']")
    for book in books:
        name = book.xpath(".//h2/a/span/text()").get()
        author = book.xpath(".//div[@class='a-row a-size-base a-color-secondary']/span[@class='a-size-base']/text()").get()
        price = book.xpath(".//div[@class='a-row']/a/span[@class='a-price']/span[@class='a-offscreen']/text()").get()
        rating = book.xpath(".//div[@class='a-row']/a/i/span[@class='a-icon-alt']/text()").get()
        
        yield {
            'name': name,
            'author': author,
            'price': price,
            'rating': rating
        }

在这里，我们使用XPath选择器从响应中提取每本书的名称、作者、价格和评级，并将它们作为字典返回。Scrapy将自动将这些字典转换为JSON格式，并将它们写入输出文件。

4. 运行爬虫

最后，我们可以使用Scrapy命令行工具来运行我们的爬虫：

scrapy crawl books -o books.json

这将启动我们的爬虫，并将提取的书籍信息写入名为books.json的文件中。

写一个Scrapy爬虫案例

下面是一个简单的 Scrapy 爬虫案例，它可以爬取百度贴吧中的帖子标题和链接：

import scrapy

class BaiduTiebaSpider(scrapy.Spider):
    name = 'baidu_tieba'
    allowed_domains = ['tieba.baidu.com']
    start_urls = ['http://tieba.baidu.com/f?kw=python']

    def parse(self, response):
        for post in response.css('.j_thread_list .threadlist_title'):
            yield {
                'title': post.css('a::text').get(),
                'link': post.css('a::attr(href)').get(),
            }

        next_page = response.css('.next.pagination-item::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

这个爬虫会在百度贴吧的 Python 吧中爬取帖子标题和链接，并自动翻页。你可以在命令行中运行这个爬虫：

scrapy crawl baidu_tieba -o results.json

这个命令会将爬取到的结果保存到 results.json 文件中。如果你需要保存为其他格式，可以将文件扩展名改为对应的格式，如 results.csv、results.xml 等。