用python写一份人脸比对代码

当然可以，人脸比对是一项非常成熟的计算机视觉任务，可以使用Python中的第三方库如OpenCV或者dlib实现。如果你需要一个简单的示例，你可以参考下面的代码：

import cv2
import numpy as np

def face_match(img1_path, img2_path):
# 加载图像并进行预处理
img1 = cv2.imread(img1_path)
img1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2RGB)
img1 = cv2.resize(img1, (224, 224))

img2 = cv2.imread(img2_path)
img2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2RGB)
img2 = cv2.resize(img2, (224, 224))

# 加载预训练模型
model = cv2.dnn.readNetFromTorch('models/openface_nn4.small2.v1.t7')

# 提取人脸特征
blob1 = cv2.dnn.blobFromImage(img1, 1.0/255, (96, 96), (0, 0, 0), swapRB=True, crop=False)
blob2 = cv2.dnn.blobFromImage(img2, 1.0/255, (96, 96), (0, 0, 0), swapRB=True, crop=False)

model.setInput(blob1)
feature1 = model.forward()

model.setInput(blob2)
feature2 = model.forward()

# 计算相似度
dist = np.linalg.norm(feature1 - feature2)

return dist

# 调用函数进行比对
distance = face_match('img1.jpg', 'img2.jpg')
print('Distance:', distance)

注：这是一个简单的示例代码，实际实现时还需要考虑一些细节问题。