coco数据集格式介绍

COCO（Common Objects in Context）数据集是一个广泛使用的图像识别、目标检测和图像分割的数据集。它包含超过330K图像和2.5M个物体实例，其中每个图像都有至少5个不同的描述标注。COCO数据集的格式如下：

1. 图像文件夹：包含所有的图像文件，每个图像文件都有一个唯一的ID，例如：“000000000001.jpg”。

2. 注释JSON文件：包含所有的注释信息和标注，可以使用Python中的json库来读取和处理。

3. 标注信息包括：

- 图像ID：每个图像在数据集中都有一个唯一的ID。

- 物体类别：数据集中的物体类别，例如人、车、动物等。

- 边界框（Bounding Box）：物体在图像中的位置和大小，通常用[x, y, width, height]表示。

- 语义分割掩码（Semantic Segmentation Mask）：用于标记物体在图像中所占的像素区域。

总之，COCO数据集的格式非常灵活和通用，可以适应不同的应用场景和算法模型。