voc和coco数据集格式

VOC和COCO是两种常见的数据集格式，用于计算机视觉领域的目标检测任务。

VOC数据集格式使用XML文件来标注图像中的目标物体。每个XML文件对应一张图像，其中包含图像的文件名、尺寸以及目标物体的类别、边界框等信息。此外，VOC数据集还包括train.txt和test.txt文件，用于指示哪些图像是用于训练，哪些是用于测试。

COCO数据集格式使用JSON文件来标注图像中的目标物体。JSON文件包含了图像的信息、目标物体的类别、边界框、分割等信息。例如，images字段包含了图像的文件名、尺寸等信息，annotations字段包含了目标物体的类别、边界框、分割等信息。COCO数据集中通常包含一个train.json和test.json文件，分别用于存储训练集和测试集的相关信息。

总结起来，VOC数据集格式使用XML文件，而COCO数据集格式使用JSON文件。它们在存储目标物体的信息上有所不同，但都是常见的用于目标检测任务的数据集格式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [将COCO格式的数据集转换为VOC（以HRSID和SSDD数据集为例）](https://blog.csdn.net/qq_40641713/article/details/125941286)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [VOC和COCO数据集的介绍和转换](https://blog.csdn.net/RayChiu757374816/article/details/119376035)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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