在python中使用np.random.normal的函数生成1000个服从均值为5，方差为0.5的数值然后对其进行排序，并画出正太分布的图像

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成1000个服从均值为5，方差为0.5的随机数
data = np.random.normal(loc=5, scale=0.5, size=1000)

# 对数据进行排序
data_sorted = np.sort(data)

# 绘制正态分布图像
plt.hist(data_sorted, bins=30, density=True)
plt.title('Normal Distribution')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()

运行结果：