np.random,randn()函数是什么意思及其用法

`np.random`是NumPy库中包含的一个随机数生成器模块，提供了很多随机数生成函数。其中，`randn()`函数可以用于生成服从标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数。

`randn()`函数的用法如下：

import numpy as np

# 生成一个大小为(2, 3)的ndarray数组，元素服从标准正态分布
arr = np.random.randn(2, 3)
print(arr)

输出结果可能为：

[[ 1.0114302  -1.09745518  0.34238502]
 [ 0.32654862  1.01086998 -0.46106897]]

这个函数也可以接收参数，用来指定生成随机数的维度和形状。例如，可以生成一个大小为(3, 4, 2)的ndarray数组，元素服从标准正态分布，代码如下：

import numpy as np

# 生成一个大小为(3, 4, 2)的ndarray数组，元素服从标准正态分布
arr = np.random.randn(3, 4, 2)
print(arr)

输出结果可能为：

[[[-0.14015534 -0.23285877]
  [ 0.98777844  0.83431986]
  [-0.25732103  0.15235722]
  [ 1.24184175 -0.30849941]]

 [[-1.6957303   0.57876893]
  [ 0.38276449  0.0410369 ]
  [-0.32693583 -1.00135023]
  [ 0.76055258 -0.15340345]]

 [[ 0.0020147   0.84986921]
  [ 0.06125163 -0.26608996]
  [ 0.35011025 -0.21310185]
  [-1.22469919  0.56173607]]]

除了`randn()`函数，`np.random`模块还包含很多其他的随机数生成函数，如`rand()`、`randint()`、`uniform()`、`normal()`等。这些函数的使用方法可以参考NumPy官方文档。