np.random.random和np.random.randn区别
时间: 2024-06-19 08:04:19 浏览: 157
np.random.random和np.random.randn都是numpy中用于生成随机数的函数,但它们的生成方式不同。
np.random.random用于生成[0.0, 1.0)之间的随机浮点数,生成的随机数服从均匀分布。该函数的参数是一个整数或一个元组,用于指定生成随机数的维度。
np.random.randn用于生成服从标准正态分布(均值为0,方差为1)的随机浮点数,生成的随机数服从正态分布。该函数的参数也是一个整数或一个元组,用于指定生成随机数的维度。
简而言之,np.random.random生成的是均匀分布的随机数,而np.random.randn生成的是正态分布的随机数。
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np.random.normal和np.random.randn区别
`np.random.normal` 和 `np.random.randn` 都是用于生成正态分布(高斯分布)随机数的函数,但它们之间存在一些区别。
`np.random.normal` 是 NumPy 库中的一个函数,用于生成具有指定平均值(mean)和标准偏差(standard deviation)的正态分布随机数。你可以指定分布的形状,例如,你可以选择生成一维、二维或多维的正态分布随机数。
而 `np.random.randn` 也是生成正态分布随机数,但它实际上是 `np.random.normal` 的一个简便调用方式。你可以直接使用 `np.random.randn` 来生成一维或二维的正态分布随机数。这意味着你不需要明确指定平均值和标准偏差,`randn` 会自动计算这些值。
简单来说,`np.random.normal` 和 `np.random.randn` 生成的正态分布随机数的数学性质略有不同,但功能是类似的。选择使用哪一个主要取决于你的具体需求。
np.random.randn和np.random.randint什么区别
np.random.randn和np.random.randint是NumPy库中用于生成随机数的函数,它们的区别如下:
1. np.random.randn函数用于生成服从标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数。它可以接受一个或多个参数,表示生成随机数的维度。例如,np.random.randn(3, 4)将生成一个3行4列的二维数组,其中的元素都是服从标准正态分布的随机数。
2. np.random.randint函数用于生成指定范围内的整数随机数。它可以接受三个参数,分别表示生成随机数的最小值、最大值和维度。例如,np.random.randint(0, 10, (3, 4))将生成一个3行4列的二维数组,其中的元素都是0到9之间(包含0和9)的整数随机数。
总结起来,np.random.randn生成的是服从标准正态分布的随机数,而np.random.randint生成的是指定范围内的整数随机数。