np.random.random和np.random.randn区别

np.random.random和np.random.randn都是numpy中用于生成随机数的函数，但它们的生成方式不同。

np.random.random用于生成[0.0, 1.0)之间的随机浮点数，生成的随机数服从均匀分布。该函数的参数是一个整数或一个元组，用于指定生成随机数的维度。

np.random.randn用于生成服从标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机浮点数，生成的随机数服从正态分布。该函数的参数也是一个整数或一个元组，用于指定生成随机数的维度。

简而言之，np.random.random生成的是均匀分布的随机数，而np.random.randn生成的是正态分布的随机数。

相关问题

np.random.rand和 np.random.randn的区别

`np.random.rand`和`np.random.randn`都是numpy库中用于生成随机数的函数，不同点在于它们生成随机数的方式不同。

`np.random.rand`生成的是[0,1)之间均匀分布的随机数，参数为各维度的长度，例如`np.random.rand(2, 3)`生成一个2行3列的矩阵，元素值在[0,1)之间均匀分布。

`np.random.randn`生成的是标准正态分布（即均值为0，方差为1）的随机数，参数为各维度的长度，例如`np.random.randn(2, 3)`生成一个2行3列的矩阵，元素值符合标准正态分布。

需要注意的是，两者生成的随机数类型都是浮点数。

解释下面这段代码np.random.seed(1) X=np.r_[np.random.randn(10,2)-[2,2],np.random.randn(10,2)+[2,2]]

这段代码主要是用来生成一个二维随机数组X并且设置其随机种子（种子数为1）。其中，np.random.randn(10,2)表示生成一个10行2列的服从标准正态分布的随机数组，减去[2,2]表示将其所有元素都减去2。np.r_[]函数将两个随机数组进行拼接，其中第一个随机数组减去了[2,2]，第二个随机数组加上了[2,2]，得到的是一个20行2列的随机数组X。