np.random.rand和np.random.randn区别和用法

`np.random.rand`和`np.random.randn`都是NumPy库中的随机数生成函数，但它们在生成随机数的方式和用法上有所不同。

1. `np.random.rand`函数生成指定形状的在[0, 1)范围内均匀分布的随机样本。其使用方法如下：

   np.random.rand(d0, d1, ..., dn)

其中，d0, d1, ..., dn表示生成随机数的数组的维度。函数返回一个具有指定形状的数组，数组中的每个元素都是在[0, 1)范围内的随机数。例如：

   np.random.rand(3, 2)

可以生成一个3行2列的数组，其中的元素都是在[0, 1)范围内的随机数。

2. `np.random.randn`函数生成指定形状的标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机样本。其使用方法如下：

   np.random.randn(d0, d1, ..., dn)

其中，d0, d1, ..., dn表示生成随机数的数组的维度。函数返回一个具有指定形状的数组，数组中的每个元素都是从标准正态分布中随机抽取得到的。例如：

   np.random.randn(3, 2)

可以生成一个3行2列的数组，其中的元素都是从标准正态分布中随机抽取得到的随机数。

总结来说，`np.random.rand`生成的是均匀分布的随机数，而`np.random.randn`生成的是标准正态分布的随机数。在使用时，需要根据具体需求选择合适的随机数生成函数。