np.random.randn和randint

时间: 2023-10-01 16:06:05 浏览: 106
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python numpy之np.random的随机数函数使用介绍

np.random.randn和np.random.randint都是numpy库中用于生成随机数的函数。 np.random.randn函数用于生成服从标准正态分布的随机样本值。使用该函数可以返回一个或一组服从均值为0，标准差为1的正态分布的随机数。这些随机数的取值范围不受限制。在深度学习中，np.random.randn函数常用于初始化神经网络的权重和偏置。 np.random.randint函数用于生成一个或一组在指定范围内的随机整数。使用该函数可以返回一个整数值，范围是闭区间[low,high]。如果只提供一个参数，那么范围是[0,low]。np.random.randint函数常用于模拟随机事件或生成随机索引。 总结起来，np.random.randn用于生成服从标准正态分布的随机数，而np.random.randint用于生成在指定范围内的随机整数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [np.random.randn()、np.random.rand()、np.random.randint()的区别和用法](https://blog.csdn.net/u011919863/article/details/119724918)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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