利用随机数np.random.rand()np.random.randn()np.random.randint()创建有4个元素的一维数组arr_b
时间: 2024-11-11 10:14:46 浏览: 8
np.random一系列(np.random.normal()、np.random.randint、np.random.randn、np.random.rand)
在NumPy库中,有三个常用的方法用于生成随机数:
1. `np.random.rand()`: 这个函数返回均匀分布的浮点数数组,范围在[0, 1)之间。
2. `np.random.randn()`: 返回标准正态分布(平均值为0,标准差为1)的浮点数数组。
3. `np.random.randint()`: 生成指定范围内(包括左右端点)的整数。
如果你想要创建一个包含4个元素的一维数组,可以用以下方式分别使用这三个函数:
- 使用`np.random.rand()`:
```python
arr_b_rand = np.random.rand(4)
```
- 使用`np.random.randn()`:
```python
arr_b.randn = np.random.randn(4)
```
- 使用`np.random.randint(low, high, size=None)` (如果需要生成整数):
```python
low = 0
high = 10 # 或者你想设定的其他整数上限
arr_b_int = np.random.randint(low, high+1, 4) # +1是因为randint是左闭右开区间
```
以上都会生成一个长度为4的一维数组。
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