np.random参数

np.random是NumPy库中用于生成随机数的模块。它提供了多种函数和方法来生成不同分布的随机数。下面是一些常用的np.random函数和参数的介绍：

1. np.random.rand(d0, d1, ..., dn)：生成指定维度的[0, 1)之间均匀分布的随机数。

2. np.random.randn(d0, d1, ..., dn)：生成指定维度的标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数。

3. np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)：生成指定范围内的整数随机数。low为下界（包含），high为上界（不包含）。

4. np.random.random_sample(size=None)：生成[0, 1)之间均匀分布的随机数。

5. np.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)：从给定的一维数组a中随机选择元素。

6. np.random.shuffle(x)：将数组x中的元素随机打乱。

7. np.random.seed(seed=None)：设置随机数种子，用于生成可重复的随机数序列。

这些只是np.random模块中的一部分函数和参数，还有其他更多的函数和参数可以用于生成不同分布的随机数。你可以根据具体需求选择合适的函数和参数来生成随机数。