np.random.normal和np.random.randn区别举例

np.random.normal和np.random.randn都是用于生成正态分布随机数的函数，但它们在使用上有一些区别。

np.random.normal可以用于生成来自指定平均值（mean）、标准偏差（standard deviation）和规模参数（scale parameter）的正态分布的随机数。这个函数需要你提供这些参数，以便生成符合要求的随机数。

举例来说，如果你想生成10个来自均值为0、标准偏差为1的正态分布的随机数，你可以使用以下代码：

import numpy as np

random_numbers = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=10)

np.random.randn则是另一个常用的函数，它直接生成标准正态分布的随机数。这个函数不需要你提供任何参数，因为它生成的随机数本身就是符合正态分布的。

例如，你可以使用以下代码生成10个标准正态分布的随机数：

import numpy as np

random_numbers = np.random.randn(10)

这两种方法的主要区别在于：np.random.normal需要你明确指定正态分布的参数，而np.random.randn则直接生成符合正态分布的随机数。根据需要，你可以根据自己的选择使用这两种方法。