np.random.random的参数

`np.random.random`是NumPy库中的一个函数，用于生成0到1之间（包含0但不包含1）的均匀分布随机浮点数。这个函数没有特定的参数，它的行为非常简单：

- `np.random.random()`: 单独调用时，返回一个形状为()`()`的一维数组，即单个随机浮点数。

如果你需要生成特定形状的随机数组，你可以通过指定形状参数来改变返回值的维度，例如:

import numpy as np

# 生成一个(3, 4)形状的随机数组
random_array = np.random.random((3, 4))

相关问题：
1. `np.random.random()`默认生成多少维度的数组？
2. 如何控制`np.random.random`生成的随机数组的形状？
3. 这个函数是否支持生成指定范围内的随机数，而不是0到1？

相关问题

np.random.random和np.random

np.random.random和np.random都是NumPy库中的随机数生成函数。它们可以用来生成指定形状的随机数组。

np.random.random函数可以生成一个[0,1)之间的随机浮点数，其返回值是一个具有指定形状的数组。例如，如果我们使用np.random.random((2, 3))，将会得到一个形状为(2, 3)的二维数组，其中的元素为[0,1)之间的随机浮点数。

np.random函数是一个更通用的随机数生成函数，它可以根据指定的参数生成不同分布的随机数。它提供了一系列可用的子函数，比如np.random.randint用于生成随机整数，np.random.randn用于生成符合标准正态分布的随机数等。这个函数可以接受不同的参数来控制生成随机数的范围、分布等。

总之，np.random.random用于生成[0,1)之间的随机浮点数的数组，而np.random是一个更通用的随机数生成函数，可以生成不同分布的随机数。

np.random.rand,np.random.randn,np.random.random

`np.random.rand`, `np.random.randn`, 和 `np.random.random` 都是 NumPy 中用于生成随机数的函数：

1. `np.random.rand(size)`：生成一个给定形状（size）的浮点数数组，其值均匀分布在 `[0, 1)` 区间内。所有元素都是独立同分布（i.i.d.）的，即彼此之间相互独立，且服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）。

2. `np.random.randn(size)`：与 `rand` 类似，也是生成浮点数数组，但是其元素默认是标准正态分布的随机数，即均值为0，标准差为1。所以即使没有明确指定范围，生成的数也通常会被认为是在 [-3, 3] 左右的范围内。

3. `np.random.random(size)`：同样生成一个给定形状的浮点数数组，数组中的每一个元素都在 `[0, 1)` 范围内，与 `rand` 相似，也是 i.i.d. 的。

这些函数广泛应用于数据预处理、模拟实验等场景中，帮助创建随机样本。如果你需要生成特定范围内的非均匀分布随机数，可以结合其他技巧如 `a * rand() + b` 来调整生成值的范围。