np.random.rand跟randn的区别

`np.random.rand` 和 `np.random.randn` 都是 NumPy 库中用于生成随机数的方法，但在功能上有一些区别。

1. **`np.random.rand(n)`**:
- 这个函数生成的是均匀分布 (Uniform Distribution) 的随机数组，范围在 [0, 1) 内，即包含 0，但不包含 1。返回的是 n 维的一维数组，每个元素都是从这个范围内独立采样的。

2. **`np.random.randn(n)`**:
- 这个函数生成的是标准正态分布 (Normal Distribution with mean=0 and standard deviation=1) 的随机数组。也就是说，这些数值围绕着均值 0，按照标准差 1 的分布进行。同样返回的是 n 维的一维数组。

简而言之，`np.random.rand` 用于生成均匀分布的随机数，而 `np.random.randn` 则生成正态分布的随机数，常用于模拟统计学中的随机现象或者初始化神经网络的权重。