np.random.rand(d0, d1, ..., dn):返回指定形状的[0,1)之间的随机数。 np.random.randn(d0, d1, ..., dn):返回一个标准正态分布的随机数。不是一样的吗?
时间: 2023-06-24 11:07:19 浏览: 45
这两个函数的作用是不同的。
`np.random.rand(d0, d1, ..., dn)` 返回一个指定形状(d0, d1, ..., dn)的数组,其中的元素是在 [0, 1) 之间均匀分布的随机数。这意味着每个元素都有相同的概率落在 [0, 1) 之间。
`np.random.randn(d0, d1, ..., dn)` 返回一个指定形状(d0, d1, ..., dn)的数组,其中的元素是从标准正态分布中随机抽取的。标准正态分布是一个均值为0,标准差为1的正态分布,其概率密度函数为 f(x) = (1 / sqrt(2*pi)) * exp(-x^2 / 2)。
因此,这两个函数返回的随机数具有不同的分布。如果需要在特定的分布下生成随机数,需要使用相应的函数。
相关问题
np.random.rand和np.random.randn区别和用法
`np.random.rand`和`np.random.randn`都是NumPy库中的随机数生成函数,但它们在生成随机数的方式和用法上有所不同。
1. `np.random.rand`函数生成指定形状的在[0, 1)范围内均匀分布的随机样本。其使用方法如下:
```python
np.random.rand(d0, d1, ..., dn)
```
其中,d0, d1, ..., dn表示生成随机数的数组的维度。函数返回一个具有指定形状的数组,数组中的每个元素都是在[0, 1)范围内的随机数。例如:
```python
np.random.rand(3, 2)
```
可以生成一个3行2列的数组,其中的元素都是在[0, 1)范围内的随机数。
2. `np.random.randn`函数生成指定形状的标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机样本。其使用方法如下:
```python
np.random.randn(d0, d1, ..., dn)
```
其中,d0, d1, ..., dn表示生成随机数的数组的维度。函数返回一个具有指定形状的数组,数组中的每个元素都是从标准正态分布中随机抽取得到的。例如:
```python
np.random.randn(3, 2)
```
可以生成一个3行2列的数组,其中的元素都是从标准正态分布中随机抽取得到的随机数。
总结来说,`np.random.rand`生成的是均匀分布的随机数,而`np.random.randn`生成的是标准正态分布的随机数。在使用时,需要根据具体需求选择合适的随机数生成函数。
np.random.rand()
np.random.rand()是NumPy库中的一个函数,用于生成指定形状的随机数组。它返回一个在[0, 1)范围内均匀分布的随机数数组。
这个函数的语法如下:
np.random.rand(d0, d1, ..., dn)
其中,d0, d1, ..., dn是整数参数,用于指定生成随机数组的形状。如果没有传入参数,则默认生成一个随机数。
下面是一些示例:
1. 生成一个随机数:np.random.rand()
2. 生成一个形状为(3, 3)的随机数组:np.random.rand(3, 3)
3. 生成一个形状为(2, 4, 3)的随机数组:np.random.rand(2, 4, 3)
注意,np.random.rand()函数生成的是浮点数类型的随机数。如果需要生成其他类型的随机数,可以使用其他NumPy函数,如np.random.randint()生成整数类型的随机数。
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