np.random.rand()的用法

`np.random.rand()` 是 NumPy 中的一个随机数生成函数，用于生成指定形状的数组，并在其中填充从 0 到 1 之间的随机数。具体来说，它有以下两种使用方式：

1. `np.random.rand(d0, d1, ..., dn)`：生成一个形状为 `(d0, d1, ..., dn)` 的数组，并在其中填充从 0 到 1 之间的随机数。

例如，生成一个形状为 `(2, 3)` 的数组：

import numpy as np

arr = np.random.rand(2, 3)
print(arr)

输出：

[[0.81175639 0.07227567 0.20119002]
 [0.94898892 0.98392696 0.91218015]]

2. `np.random.rand(n)`：生成一个长度为 `n` 的一维数组，并在其中填充从 0 到 1 之间的随机数。

例如，生成一个长度为 5 的一维数组：

import numpy as np

arr = np.random.rand(5)
print(arr)

输出：

[0.10333054 0.45341494 0.42023267 0.05799836 0.36830557]

需要注意的是，`np.random.rand()` 生成的是伪随机数，其随机性是通过种子数来控制的。如果不设置种子数，则每次运行程序生成的随机数序列都是不同的。如果需要每次生成相同的随机数序列，可以通过设置相同的种子数来实现，例如：

import numpy as np

np.random.seed(0)  # 设置种子数为 0
arr1 = np.random.rand(2, 3)
arr2 = np.random.rand(2, 3)
print(arr1)
print(arr2)

输出：

[[0.5488135  0.71518937 0.60276338]
 [0.54488318 0.4236548  0.64589411]]
[[0.43758721 0.891773   0.96366276]
 [0.38344152 0.79172504 0.52889492]]

在上面的例子中，我们设置了种子数为 0，因此每次生成的随机数序列都是相同的。