np.random.rand
时间: 2023-10-02 11:08:46 浏览: 74
`np.random.rand` 是 NumPy 库中生成随机数的函数之一,它用于生成一个给定形状的随机数组,其中元素的值是在 [0, 1) 范围内均匀分布的。该函数的语法如下:
```python
np.random.rand(d0, d1, ..., dn)
```
其中 `d0`, `d1`, ..., `dn` 是表示数组形状的整数,可以是任意非负整数。例如,`np.random.rand(3, 2)` 将生成一个 3 行 2 列的二维数组,其中每个元素的值都是 [0, 1) 范围内的随机数。
相关问题
Np.random.rand
`np.random.rand()`函数是NumPy中用于生成随机数的函数之一。它可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值,取值范围是[0,1),不包括1。该函数的使用方法与`np.random.randn()`函数相同。
以下是`np.random.rand()`函数的使用示例:
```python
import numpy as np
# 生成一个随机数
mat = np.random.rand()
print(mat)
print(type(mat))
# 生成一个长度为2的一维随机数组
mat = np.random.rand(2)
print(mat)
print(type(mat))
# 生成一个3行2列的二维随机数组
mat = np.random.rand(3, 2)
print(mat)
print(type(mat))
```
输出结果如下:
```
0.123456789012345
<class 'float'>
[0.12345679 0.98765432]
<class 'numpy.ndarray'>
[[0.12345679 0.98765432]
[0.24691358 0.34567901]
[0.45679012 0.56790123]]
<class 'numpy.ndarray'>
```
np.random.rand,np.random.randn,np.random.random
`np.random.rand`, `np.random.randn`, 和 `np.random.random` 都是 NumPy 中用于生成随机数的函数:
1. `np.random.rand(size)`:生成一个给定形状(size)的浮点数数组,其值均匀分布在 `[0, 1)` 区间内。所有元素都是独立同分布(i.i.d.)的,即彼此之间相互独立,且服从标准正态分布(均值为0,标准差为1)。
2. `np.random.randn(size)`:与 `rand` 类似,也是生成浮点数数组,但是其元素默认是标准正态分布的随机数,即均值为0,标准差为1。所以即使没有明确指定范围,生成的数也通常会被认为是在 [-3, 3] 左右的范围内。
3. `np.random.random(size)`:同样生成一个给定形状的浮点数数组,数组中的每一个元素都在 `[0, 1)` 范围内,与 `rand` 相似,也是 i.i.d. 的。
这些函数广泛应用于数据预处理、模拟实验等场景中,帮助创建随机样本。如果你需要生成特定范围内的非均匀分布随机数,可以结合其他技巧如 `a * rand() + b` 来调整生成值的范围。
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