np.random.randn和rand

np.random.randn和np.random.rand是NumPy库中用于生成随机数的函数。它们有以下几点区别：

1. np.random.randn生成满足标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数，可以接受多个参数作为维度，并返回相应维度的数组。例如，np.random.randn(2, 4)将返回一个2行4列的数组，数组中的每个元素都是从标准正态分布中随机抽取的数值。

2. np.random.rand生成[0, 1)之间的随机数，可以接受多个参数作为维度，并返回相应维度的数组。例如，np.random.rand(2, 4)将返回一个2行4列的数组，数组中的每个元素都是从[0, 1)之间均匀分布随机抽取的数值。

综上所述，np.random.randn生成满足标准正态分布的随机数，而np.random.rand生成[0, 1)之间的随机数。它们在应用上有一些差异，具体使用哪一个取决于需要生成的随机数的性质和用途。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Numpy中np.random.rand()和np.random.randn() 用法和区别详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38546622/13706514)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [numpy.random.randn()和rand()用法](https://blog.csdn.net/xjp_xujiping/article/details/98075609)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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