np.random.normal和np.random.randn区别

`np.random.normal` 和 `np.random.randn` 都是用于生成正态分布（高斯分布）随机数的函数，但它们之间存在一些区别。

`np.random.normal` 是 NumPy 库中的一个函数，用于生成具有指定平均值（mean）和标准偏差（standard deviation）的正态分布随机数。你可以指定分布的形状，例如，你可以选择生成一维、二维或多维的正态分布随机数。

而 `np.random.randn` 也是生成正态分布随机数，但它实际上是 `np.random.normal` 的一个简便调用方式。你可以直接使用 `np.random.randn` 来生成一维或二维的正态分布随机数。这意味着你不需要明确指定平均值和标准偏差，`randn` 会自动计算这些值。

简单来说，`np.random.normal` 和 `np.random.randn` 生成的正态分布随机数的数学性质略有不同，但功能是类似的。选择使用哪一个主要取决于你的具体需求。