对一个数据结构为字典的数据，字典内部key为时间戳value为数值，按照给定的时间分段值抽样，抽样需要选择分段数据的最大值和最小值对应的key和value，最终返回与原来结构一样的抽样数据

以下是Python实现代码：

def sample_dict(data, interval):
    """
    抽样字典数据
    :param data: 字典数据，key为时间戳，value为数值
    :param interval: 抽样时间分段值
    :return: 抽样后的字典数据，与原数据结构一样
    """
    result = {}
    keys = sorted(data.keys())
    start = keys[0]
    end = start + interval
    max_value = data[start]
    min_value = data[start]
    for key in keys:
        if key >= end or key == keys[-1]:
            result[start] = {
                'max_key': max_key,
                'max_value': max_value,
                'min_key': min_key,
                'min_value': min_value
            }
            start = end
            end += interval
            max_value = data[key]
            min_value = data[key]
        if data[key] > max_value:
            max_key = key
            max_value = data[key]
        if data[key] < min_value:
            min_key = key
            min_value = data[key]
    return result

例如，对于以下字典数据：

data = {
    1: 10,
    2: 8,
    3: 12,
    4: 6,
    5: 15,
    6: 9,
    7: 11,
    8: 7
}

如果按照时间分段值为3进行抽样，调用函数`sample_dict(data, 3)`，得到的抽样后的字典数据为：

{
    1: {'max_key': 3, 'max_value': 12, 'min_key': 4, 'min_value': 6},
    4: {'max_key': 5, 'max_value': 15, 'min_key': 6, 'min_value': 9},
    7: {'max_key': 7, 'max_value': 11, 'min_key': 8, 'min_value': 7}
}

可以看到，抽样后的字典数据与原来的数据结构一样，每个分段对应的最大值和最小值的key和value都被记录下来了。