基于 K-means++聚类改进协同过滤算法

对于这个问题，我可以尝试回答。K-means 聚类可以用于对用户或商品进行聚类分组，进而提升协同过滤算法的推荐效果。通过将用户或商品分组，在进行推荐时，可以更加精准地对用户进行匹配，从而提高推荐准确率和覆盖率。但是需要注意的是，K-means 聚类算法需要进行参数调优和选择最佳的簇数，否则可能会影响推荐效果。