语音识别0到9MATLAB代码

下面是一个简单的MATLAB代码，可以识别0到9的阿拉伯数字：

% 定义采样率和录音时长
fs = 8000;
duration = 1.5;

% 录音
recObj = audiorecorder(fs, 8, 1);
disp('开始录音...');
recordblocking(recObj, duration);
disp('录音结束.');

% 获取音频数据
audioData = getaudiodata(recObj);

% 预处理音频数据
audioData = audioData / max(abs(audioData));
audioData = filter([1 -0.97], 1, audioData);

% 定义数字模板
template0 = audioread('0.wav');
template1 = audioread('1.wav');
template2 = audioread('2.wav');
template3 = audioread('3.wav');
template4 = audioread('4.wav');
template5 = audioread('5.wav');
template6 = audioread('6.wav');
template7 = audioread('7.wav');
template8 = audioread('8.wav');
template9 = audioread('9.wav');

% 计算音频数据与模板的相关性
correlation0 = xcorr(audioData, template0);
correlation1 = xcorr(audioData, template1);
correlation2 = xcorr(audioData, template2);
correlation3 = xcorr(audioData, template3);
correlation4 = xcorr(audioData, template4);
correlation5 = xcorr(audioData, template5);
correlation6 = xcorr(audioData, template6);
correlation7 = xcorr(audioData, template7);
correlation8 = xcorr(audioData, template8);
correlation9 = xcorr(audioData, template9);

% 取相关性最大的数字
correlations = [max(correlation0), max(correlation1), max(correlation2), max(correlation3), max(correlation4), max(correlation5), max(correlation6), max(correlation7), max(correlation8), max(correlation9)];
[maxCorrelation, digit] = max(correlations);

% 输出结果
disp(['识别结果为：' num2str(digit-1)]);

其中，需要将0到9的数字模板保存为.wav格式的音频文件，并在代码中导入。该代码使用的是相关性匹配的方法，对录音数据与数字模板进行比较，找出最匹配的数字。