>> f=[1 2 3 ;4 5 6;7 8 9] 的g=ordfilt2(f,1,ones(3,3))为什么边缘全为0

在执行 `g=ordfilt2(f,1,ones(3,3))` 的时候，由于滤波器 `ones(3,3)` 的大小为 3x3，因此在对输入的 `f` 矩阵进行滤波时，滤波器的中心点会从第二行第二列开始移动，而对于 `f` 矩阵的边缘部分，滤波器的中心点无法移动到图像外面，因此就无法对边缘像素进行滤波操作，只能将缺失的像素值补充为 0。

这就是为什么在执行 `g=ordfilt2(f,1,ones(3,3))` 的结果中，边缘部分都是 0 的原因。如果想要对边缘像素进行滤波操作，可以使用 `ordfilt2` 函数的 `symmetric` 或者 `replicate` 选项。例如，可以使用 `g=ordfilt2(f,1,ones(3,3),'symmetric')` 来对边缘像素进行滤波操作，并且使用对称填充来补充缺失的像素值。

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f=[1 2 3 ;4 5 6;7 8 9] 的g=ordfilt2(f,1,ones(3,3))为什么边缘全为0，而g=ordfilt2(f,9,ones(3,3))中没有o

在执行 `g=ordfilt2(f,1,ones(3,3))` 的时候，使用的滤波器大小为 3x3，当处理到 `f` 的边缘像素时，由于滤波器的中心像素无法移动到图像外面，因此缺失的像素值被默认填充为 0，导致滤波结果中边缘部分都是 0。

而在执行 `g=ordfilt2(f,9,ones(3,3))` 的时候，使用的是最大值滤波，排在第九位的像素值即为滤波器中所有像素值的最大值，因此在滤波结果中，所有像素值都大于 0，不会出现 0 的情况。需要注意的是，如果使用的是中值滤波或者最小值滤波，滤波结果中仍然可能出现 0 的情况。

在使用 `ordfilt2` 函数时，如果想要对边缘像素进行滤波操作，并且避免出现 0 的情况，可以使用 `ordfilt2` 函数的 `symmetric` 或者 `replicate` 选项，这样就可以对边缘像素进行滤波操作，并且使用对称填充或者复制填充来补充缺失的像素值。例如，可以使用 `g=ordfilt2(f,1,ones(3,3),'symmetric')` 来对边缘像素进行滤波操作，并且使用对称填充来补充缺失的像素值。

dark_channel = ordfilt2(dark_channel, 1, ones(patch_size, patch_size));

这是一个用于对暗通道图像进行滤波的操作，其中ordfilt2是MATLAB中的一个滤波函数，可以实现对图像进行中值滤波。在这里，将使用大小为patch_size x patch_size的全1矩阵对暗通道图像进行滤波。具体来说，对于暗通道图像中的每个像素，将其周围的patch_size x patch_size个像素按照像素值大小排序，然后取其中位数作为该像素的最终值。这样可以进一步减少图像中的噪声和细节，使得后续的图像处理更加稳健。