python .sum(1)

这段代码是错误的，因为一个点号不能用于调用sum()函数。正确的用法是sum(iterable, start=0)，其中iterable是要求和的可迭代对象，start是可选参数，表示起始值。例如，要对列表[1, 2, 3]求和，可以使用以下代码：

my_list = [1, 2, 3]
my_sum = sum(my_list)
print(my_sum)

输出结果为6，即1+2+3。

相关问题

python.sum

sum函数是Python的一个内置函数，用于对可迭代对象中的元素进行求和。它接受一个可迭代对象作为参数，可迭代对象可以是列表、元组或集合等。sum函数还可以接受一个起始值参数，如果没有设置起始值，默认为0。它返回可迭代对象中所有元素的总和。

以下是sum函数的语法：
sum(iterable, start=0)

下面是几个使用sum函数的示例：
sum([0, 1, 2]) # 等价于 0 + 1 + 2 = 3
sum((0, 1, 2), 10) # 等价于 0 + 1 + 2 + 10 = 13
sum([0, 1, 2], 20) # 等价于 0 + 1 + 2 + 20 = 23

输出结果为：
3
13
23

相关问题:
1. sum函数的参数有哪些？
2. sum函数适用于哪些数据类型？
3. sum函数是否支持自定义求和规则？

python df .sum()

The `df.sum()` method in Python pandas library is used to calculate the sum of values for each column in a DataFrame.

Example:

import pandas as pd

# Create a DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Mary', 'Peter', 'Lisa'],
        'Age': [25, 30, 35, 28],
        'Salary': [50000, 60000, 70000, 55000]}
df = pd.DataFrame(data)

# Calculate sum of each column
print(df.sum())

Output:

Name      JohnMaryPeterLisa
Age                    118
Salary              235000
dtype: object

In the above example, `df.sum()` calculates the sum of all numeric columns (`Age` and `Salary`) and returns a pandas Series object with the sum of each column. The `Name` column is of object dtype and is not included in the sum.