python sum函数用法_Python pandas.DataFrame.sum函数方法的使用

Python中的`sum()`函数用于对可迭代对象中的元素求和，例如：

a = [1, 2, 3, 4, 5]
print(sum(a))  # 输出 15

而在pandas库中，DataFrame对象也有`sum()`方法，用于对指定轴（axis）上的元素进行求和，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df)
# 输出：
#    A  B
# 0  1  4
# 1  2  5
# 2  3  6

print(df.sum())  # 对所有元素求和，输出 Series 对象
# 输出：
# A     6
# B    15
# dtype: int64

print(df.sum(axis=0))  # 对列（axis=0）求和，输出 Series 对象
# 输出：
# A     6
# B    15
# dtype: int64

print(df.sum(axis=1))  # 对行（axis=1）求和，输出 Series 对象
# 输出：
# 0     5
# 1     7
# 2     9
# dtype: int64

其中，`axis`参数可以取值为0或1，0表示对列求和，1表示对行求和。默认情况下，`axis=0`。